Lead Data Engineering & Platform Architecture

Wildberries; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Языковые клубы

Корпоративный университет

Программы развития управленческих навы

ДМС со стоматологией

Корпоративный спорт

Консультации психолога

Сообщества: клуб спикеров, футбол, йог

Гибкость в сочетании карьеры и заботы

Job summary

RWB (Wildberries & Russ) ищет руководителя дата-инженерной команды в США. Ваша роль — управлять командой, устанавливать стандарты, проектировать архитектуру обработки данных и организовывать сбор/ожидание данных для продуктовых команд и аналитиков.

Кандидат будет обеспечивать качество данных, тесно сотрудничать с BI-отделами и развивать инфраструктуру хранения и обработки данных. Опыт руководства и продвинутый продуктовый подход к данным обязателен.

Qualifications

• Опыт в Data Engineering от 5 лет.
• Опыт руководства командой или замещения руководителя.
• Опыт проектирования хранилищ данных и пайплайнов обработки.
• Широкий технический кругозор в инструментах работы с данными.
• Умение выстраивать процессы и договариваться со смежными командами.
• Продуктовый подход к работе с данными.

Responsibilities

• Руководить командой дата-инженеров: распределять задачи и участвовать в декомпозиции.
• Выстраивать процессы работы команды и технологические стандарты.
• Проектировать и развивать архитектуру обработки и хранения данных.
• Выстраивать процессы сбора и обработки данных для продуктовых команд и аналитиков.
• Обеспечивать качество данных и их своевременную доставку.
• Поддерживать BI-команду в задачах, связанных с данными.

Skills

Data-инженерия

Лидерство в команде

Проектирование пайплайнов

Архитектура данных

Кросс-функциональное взаимодействие

Продуктовый подход к данным

Tools

SQL

Python

Spark

Облачные платформы (AWS/GCP)

Job description

RWB (Wildberries & Russ) ищет руководителя дата-инженерной команды в США. Ваша роль — управлять командой, устанавливать стандарты, проектировать архитектуру обработки данных и организовывать сбор/ожидание данных для продуктовых команд и аналитиков.

Кандидат будет обеспечивать качество данных, тесно сотрудничать с BI-отделами и развивать инфраструктуру хранения и обработки данных. Опыт руководства и продвинутый продуктовый подход к данным обязателен.