KI-/ML-Consultant

Crosslake Technologies LLC; United States; Remote; USD 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Crosslake Technologies LLC arbeitet remote aus Europa und berät zu KI, ML und datengetriebenen Lösungen für Investoren und Portfoliounternehmen. Die Rolle fokussiert sich auf Due Diligence, Transformation, Wachstum, Cybersicherheit und operative Umsetzung.

Sie profitieren von einer umsetzungsorientierten Kultur, arbeiten eng mit technischen Verantwortlichen zusammen und unterstützen Teams, um technologische Investitionsrisiken zu verstehen und zu managen.

Qualifications

• 10+ Jahre Erfahrung in Advanced Analytics, Data Science, ML und analytischer KI, inkl. Lead/Sr Scientist.
• Umfassende Kenntnisse in Data Science, Statistik, Modellbewertung und KI.
• Erfahrung mit LLM-Landschaft, Training, Fine-Tuning und Evaluierung.
• Bereitschaft, Neues zu lernen und Themen auch außerhalb der Komfortzone zu übernehmen.
• Leidenschaft, Teams zu stärken und Leistung zu steigern.
• Umsetzungsorientierte Persönlichkeit mit Eigeninitiative und Teamwork.

Responsibilities

• Konzipieren und Implementieren von Lösungen, Transformationen zu agilen Methoden.
• Mentor:in für jüngere Softwareentwickler:innen und Ingenieur:innen.
• Zusammenarbeit mit technischen Verantwortlichen und Kundenseite.
• Durchführen von KI-Bewertungen im Auftrag von Investoren und Berichten zur technischen Risikobewertung.
• Mit Private-Equity-Unternehmen zusammenarbeiten, technologische Stärken und Risiken analysieren.

Skills

Advanced Analytics

Data Science

Machine Learning

Generative AI

LLM Knowledge

Model Training

MLOps

AI in Software Engineering

Leadership / Mentoring

Education

Advanced degree in CS / Statistics / Analytics / Data Science / ML / AI

Tools

ML Ops Tools

Cloud Platforms

Job description

(Diese Stelle kann vollständig remote von überall in Europa ausgeübt werden)
KI-/ML-Consultant

Woran wir glauben

Technologie ist nicht länger nur ein Wegbereiter für die Geschäftsstrategie. Sie ist die Geschäftsstrategie. Und während KI die Art und Weise verändert, wie Unternehmen arbeiten, konkurrieren und wachsen, und den Wandel zugleich rasant beschleunigt, stand noch nie so viel auf dem Spiel.

Unsere Rolle

Wir konzentrieren uns darauf, Private-Equity-Investoren und Führungskräfte ihrer Portfoliounternehmen dabei zu unterstützen, durch Technologie Wert zu schaffen. In einer Welt, in der Investoren jährlich Billionen in Softwareunternehmen und technologiegestützte Unternehmen investieren, sorgen wir dafür, dass die zugrunde liegende Technologie tatsächlich die gewünschten Ergebnisse liefert.

Unser Ansatz

Das fundierte Urteilsvermögen unserer erfahrenen Praktiker:innen wird durch bewährte Frameworks, technologiegestützte Lösungen und objektive Daten ergänzt. So helfen wir Unternehmen, wichtige Technologieentscheidungen in den Bereichen Due Diligence, Transformation, Wachstum, Cybersicherheit, KI und operative Umsetzung zu treffen.

Was uns wichtig ist

Alles, was wir tun, basiert auf fünf zentralen Werten: Service. Neugier. Glaubwürdigkeit. Engagement. Kreativität.

Wenn es dich motiviert, komplexe technologische Herausforderungen zu lösen und anderen in entscheidenden Momenten zum Erfolg zu verhelfen, passt du gut zu uns.

Überblick

• Arbeite mit Technologieunternehmen zusammen, um Verbesserungsmöglichkeiten bei vorhandener Technologie, Organisationen, Prozessen und Tools zu identifizieren, die zur Entwicklung von Softwareprodukten und -dienstleistungen eingesetzt werden.
• Arbeite mit Private-Equity-Unternehmen und anderen Investmentfirmen zusammen, um ihnen zu helfen, die technologischen Stärken, Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten potenzieller Investments zu verstehen (z. B. im Rahmen einer technischen Due Diligence).
• Konzipiere und implementiere Lösungen von Grund auf (z. B. Transformationen hin zu agilen Methoden) und begleite und unterstütze dabei jüngere Softwareentwickler:innen und andere Ingenieur:innen als Mentor:in.
• Arbeite partnerschaftlich mit technischen Verantwortlichen und Teammitgliedern aus dem eigenen Unternehmen und von Kundenseite zusammen.

Erwartete Ergebnisse

• Arbeite bei deinen ersten 2 Projekten als Consultant in der Einarbeitung mit. Anschließend solltest du bereit und in der Lage sein, ein Projekt eigenständig zum erfolgreichen Abschluss zu führen. Dazu gehören Zusammenarbeit, Projektmanagement und praktische Mitarbeit.
• Beteilige dich an KI-Bewertungen im Auftrag von Investmentunternehmen und treibe diese voran. Arbeite mit anderen zusammen, gehe den Themen gründlich auf den Grund und erstelle einen Bericht für die Investor:innen, der die technischen Investitionsrisiken darlegt.
• Beteilige dich an praktischen Implementierungsprojekten mit den für dich passendsten Prozessen und Technologien und sorge dabei für hervorragendes Kundenfeedback.
• Arbeite mit Technologieunternehmen zusammen, um Verbesserungsmöglichkeiten bei vorhandener KI-Technologie, Organisationen, Prozessen und Tools zu identifizieren.
• Arbeite mit Private-Equity-Unternehmen und anderen Investmentfirmen zusammen, um ihnen zu helfen, die technologischen Stärken, Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten potenzieller Investments zu verstehen.
• Arbeite partnerschaftlich mit technischen Verantwortlichen und Teammitgliedern aus dem eigenen Unternehmen und von Kundenseite zusammen.

Erforderliche Qualifikationen:

• 10+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Advanced Analytics, Data Science, ML und analytische KI sowie aktuelle Kenntnisse im Bereich Generative AI. Erfahrung in Rollen wie Lead / Sr Scientist oder Lead für Analytics / ML / AI bei Technologieunternehmen oder Beratungsfirmen.
• KI- und Data-Science-Kenntnisse: umfassende, fundierte Erfahrung auf Expert:innen-Niveau im Bereich Data Science (Data Mining, Statistik, Machine Learning usw.) und im Bereich KI:
  • Analytische und generative KI
  • Bewertung verfügbarer Datenbestände und ihrer Profile
  • Aktuelle Kenntnisse der LLM-Landschaft, kommerzieller und offener Angebote
  • Modellauswahl, Training und Fine-Tuning
  • Kennzahlen zur Wirksamkeit von Modellen und Umgang mit Verzerrungen
  • Fragen zum geistigen Eigentum (IP)
  • ML Ops und zugehörige Tools
  • Optionen für Cloud-Hosting und Self-Hosting sowie die damit verbundenen wirtschaftlichen Aspekte
  • Multimodale KI (Text, NLP / Sprache, Bilder, Video)
  • KI-gestütztes Software-Engineering
• Bereitschaft, Neues zu lernen und auch Aufgaben in Bereichen zu übernehmen, die möglicherweise außerhalb deiner anfänglichen Komfortzone liegen.
• Leidenschaft dafür, andere zu stärken und ein leistungsstarkes Team noch besser zu machen.
• Eine umsetzungsorientierte Persönlichkeit: Du weißt, wie man Dinge erledigt.
• Fähigkeit, von zu Hause aus (oder in einem Büro deiner Wahl) zu arbeiten und selbstständig vorzugehen, zugleich aber auch effektiv mit dem Team zusammenzuarbeiten, sowohl remote als auch persönlich.
• Weiterführender Abschluss in Informatik, Statistik, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning oder KI