Junior Data Engineer (with Experience) (Chile - Peru)

Ready; United States; Remote; USD 14,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Freelance/Contractor

Job summary

Ready está buscando un Data Engineer con 2+ años de experiencia para un proyecto internacional centrado en la modernización de soluciones de datos. Se trabajará en procesos de migración y optimización de flujos de datos en entornos escalables.

El candidato debe manejar Python, Databricks y Scala, y tener experiencia en ETL, SQL Server y SSIS, así como capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos.

Qualifications

• 2+ años de experiencia como Data Engineer u roles similares.
• Experiencia en Python.
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos de Scala.
• Conocimientos o experiencia en migración de procesos de datos.
• Conocimientos en ETL, SQL Server, SSIS u otros orquestadores de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos distribuidos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos con Python, Databricks y Scala.
• Participar en proyectos de migración de procesos y plataformas.
• Optimizar procesos ETL e flujos de integración para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones alineadas a las necesidades del negocio.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar procesos, desarrollos y buenas prácticas.

Skills

Data Engineer

Python

Databricks

Scala

ETL

SQL Server

SSIS

Data migration

Distributed teams

Tools

Databricks

SQL Server

SSIS

Job description

Location: Chile; Peru

We are looking for a Data Engineer con 2+ years of experience for an international project focused on the development and modernization of data solutions. We are looking for a professional with experience in data processing, pipeline development and analytics platforms, capable of participating in migration processes and optimization of data flows in scalable environments.

Responsabilidades

• Design, develop and maintain data pipelines using modern technologies.

• Develop data processing and transformation solutions with Python, Databricks y Scala.

• Participate in data process and platform migration projects.

• Optimize processes ETL and integration flows to improve performance and scalability.

• Collaborate with multidisciplinary teams to design solutions aligned with business needs.

• Ensure data quality, integrity and availability.

• Document processes, developments and best practices.

Requirements

Requisitos

• 2+ years of experience como Data Engineer or in similar roles.

• Experience developing with Python.

• Experience working with Databricks.

• Knowledge in Scala.

• Knowledge or experience in data process migration.

• Knowledge in ETL, SQL Server, SSIS or other data orchestrators.

• Experience developing and optimizing data integration processes.

• Ability to work autonomously and in distributed teams.

Deseable

• Experience in data platform modernization or migration projects.

• Knowledge in cloud data architectures.

• Experience with agile methodologies.

Conditions

• Pago: 1350 USD.

• Location: 100% remote for candidates residing in Chile or Peru.

• Project duration: 12 months with possibility of renewal.

• Hiring modality: Freelance / Contractor.

• Jornada: Full Time (lunes a viernes).

Highlights