Инженер данных: PoC, RAG и API-интеграции (удалённо/офис)

SkillStaff; United States; Hybrid; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Гибкий график

Белая зарплата

Офис в Москве

Job summary

SkillStaff ищет специалиста по data engineering для подготовки данных и прототипирования ассистента. Ваша роль — выгрузка, очистка, нормализация и интеграция данных из разных источников, создание PoC и технических прототипов через API, SQL и файлы. Вы будете формировать golden dataset и тестировать качество контекста retrieval.

Опыт работы с DWH, Data Quality и LLM/RAG предпочтителен. Предлагаем удаленную работу или работу в офисе, гибкий график и возможность развиваться в крупном IT-проекте.

Qualifications

• 3+ года в data engineering/автоматизации/разработке аналитических решений.
• Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных.
• Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции различных источников данных.
• Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез.

Responsibilities

• Готовить данные и контекст для прототипирования ассистента: выгрузка, очистка и нормализация.
• Реализовывать прототипы получения данных через API, SQL, файловые источники, Каталог и другие системы.
• Подготавливать данные для RAG/retrieval, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Автоматизировать тестирование ассистента: массовый прогон сценариев и фиксация ошибок.
• Формировать и автоматизировать метрики качества и регрессионные наборы для проверки изменений.

Skills

Python

SQL

APIs

JSON

ETL/ELT

DWH

Data Quality

LLM/RAG

Job description

SkillStaff ищет специалиста по data engineering для подготовки данных и прототипирования ассистента. Ваша роль — выгрузка, очистка, нормализация и интеграция данных из разных источников, создание PoC и технических прототипов через API, SQL и файлы. Вы будете формировать golden dataset и тестировать качество контекста retrieval.

Опыт работы с DWH, Data Quality и LLM/RAG предпочтителен. Предлагаем удаленную работу или работу в офисе, гибкий график и возможность развиваться в крупном IT-проекте.