Hybrid Grid Analytics Researcher — Power Systems & ML
TOTAL Deutschland GmbH
Houston (TX)
Hybrid
USD 85,000 - 115,000
Full time
14 days+
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Benefits offered by this job
Assurance médicale, dentaire et vision
Congés généreux
Assistance à l'éducation
Job summary
Une entreprise spécialisée dans l'énergie recherche un(e) Grid Analytics Researcher pour développer des capacités d'analyse axées sur le réseau. Le candidat idéal aura une expérience de plus de 5 ans en modélisation de systèmes de transmission et en analyse de marché. Le poste nécessite des compétences en Python et une compréhension des marchés nodaux américains. Ce rôle offre un modèle de travail hybride avec une forte culture de collaboration et des avantages sociaux compétitifs.
Qualifications
Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de transmission ou analyse de systèmes électriques.
Compétences avancées en Python et bibliothèques de science des données.
Expérience pratique dans les marchés nodaux majeurs des États-Unis (ERCOT, PJM, CAISO).
Responsibilities
Construire des modèles électriques pour analyser le comportement de transmission et les tendances du marché.
Analyser des ensembles de données complexes pour détecter des anomalies et des tendances de marché.
Collaborer avec des laboratoires nationaux et des équipes de recherche internes.
Skills
Modélisation des systèmes de transmission
Analyse de marché de l'électricité
Python
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique
Education
Diplôme en Génie Électrique, Systèmes Énergétiques ou Mathématiques Appliquées
Tools
PLEXOS
Job description
Une entreprise spécialisée dans l'énergie recherche un(e) Grid Analytics Researcher pour développer des capacités d'analyse axées sur le réseau. Le candidat idéal aura une expérience de plus de 5 ans en modélisation de systèmes de transmission et en analyse de marché. Le poste nécessite des compétences en Python et une compréhension des marchés nodaux américains. Ce rôle offre un modèle de travail hybride avec une forte culture de collaboration et des avantages sociaux compétitifs.