Head of Customer Data & Analytics

Proalpha Group

United States

Remote

USD 100,000 - 134,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice
Internationale Karrieremöglichkeiten
Weiterbildung

Job summary

Proalpha Group sucht im Corporate FP&A-Team eine Analytical-Driven-Position zur Schnittstelle zwischen Business und Data & Analytics. Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für den Customer Cube – die zentrale Datengrundlage für unsere kundenbezogene Unternehmenssteuerung.

Sie entwickeln zentrale SaaS-KPIs weiter, übersetzen Business-Anforderungen in skalierbare Daten- und Reporting-Lösungen und steuern bereichsübergreifend Abstimmungen mit Data Warehouse, Product Management, Sales, Customer

Qualifications

  • Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodelle sowie Kunden-, Vertrags- und Umsatzprozesse.
  • Erfahrung mit SaaS- und Recurring-Revenue-Kennzahlen.
  • Sicherer Umgang mit modernen Analytics- und BI-Tools.
  • Hohe analytische Kompetenz und souveränes Stakeholder-Management über verschiedene Funktionen.

Responsibilities

  • End-to-End-Verantwortung für den Customer Cube und das Customer Data Model.
  • Weiterentwicklung von SaaS- und KPI wie ARR, NRR, Churn, Retention und Expansion.
  • Zusammenarbeit zwischen Data Warehouse, Product Management, Sales, Customer Success, Auftragsmanagement und Finance.
  • Governance, Datenqualität und Standardisierung vorantreiben.
  • Entwicklung von Management-Dashboards, Analysen und Entscheidungsvorlagen.

Skills

Datenmodelle
Kundenprozesse
Umsatzprozesse
Stakeholder-Management
Analytische Kompetenz
Deutsch & Englisch

Education

Wirtschaft
Finance
Data Analytics
Wirtschaftsinformatik

Tools

Qlik
Power BI
Tableau
SQL
Alteryx

Job description

Proalpha Group sucht im Corporate FP&A-Team eine Analytical-Driven-Position zur Schnittstelle zwischen Business und Data & Analytics. Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für den Customer Cube – die zentrale Datengrundlage für unsere kundenbezogene Unternehmenssteuerung.

Sie entwickeln zentrale SaaS-KPIs weiter, übersetzen Business-Anforderungen in skalierbare Daten- und Reporting-Lösungen und steuern bereichsübergreifend Abstimmungen mit Data Warehouse, Product Management, Sales, Customer

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