Generative AI Solutions Engineer - Python Expert

Enfint; United States; Remote; USD 120,000 - 200,000; Full time

Job summary

DataArt ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей, включая LLM, эмбеддинги и RAG-пайплайны, с упором на производительность, точность и экономическую эффективность. Вы будете строить сервисы на Python, обрабатывать данные и настраивать CI/CD для MLOps в корпоративной среде.

Кандидат имеет опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP), векторными базами данных и фреймворками ML, а также способен интегрировать AI в бизнес-продукты и обеспечивать безопасность

Qualifications

• Сильное владение Python и ML-фреймворками.
• Опыт работы с LLM и платформами искусственного интеллекта.
• Опыт работы в облачных платформах и безсерверной архитектуре.
• Знать инструменты MLOps и векторные базы данных.

Responsibilities

• Дизайн, сборка и развёртывание моделей машинного обучения и генеративного ИИ, включая LLM, эмбеддинги, трансформеры и RAG-пайплайны
• Разработка масштабируемых AI-сервисов и микросервисов на Python, REST API, облачных технологиях
• Оптимизация моделей по скорости, точности и затратам
• Работа с структурированными и неструктурированными данными для инженерии признаков, векторизации и обучения моделей
• Построение пайплайнов данных для обучения, валидации и вывода
• Сотрудничество с командами Data Engineering по внедрению ingestion, storage, governance
• Настройка CI/CD для моделей ML и ML Ops
• Мониторинг производительности моделей и дрейфа, ретренинг
• Управление жизненным циклом моделей, логированием и observability
• Интеграция AI-систем с корпоративными приложениями, API и облачными платформами (Azure, AWS, GCP)
• Построение архитектуры Retrieval Augmented Generation с использованием баз данных векторных данных (Pinecone, FAISS, Weaviate, Azure AI Search)
• Обеспечение соответствия стандартам безопасности, комплаенса и ответственному ИИ
• Работа с продуктом, инжинирингом и бизнес-экспертами для реализации требований
• Коммуникация возможностей и ограничений ИИ не-техническим стейкхолдерам
• Проведение концептуальных PoC, демонстраций и проектирования решений

Skills

Python

NumPy

Pandas

PyTorch

TensorFlow

Transformers

LLMs

OpenAI

Azure OpenAI

Anthropic

Llama models

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Azure AI Foundry

LangChain

vector databases

Pinecone

FAISS

Chroma

Docker

Kubernetes

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

AutoGen

OpenAI Agents SDK

Kubeflow

Databricks

MLflow

SageMaker

Azure Machine Learning

Job description

DataArt ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей, включая LLM, эмбеддинги и RAG-пайплайны, с упором на производительность, точность и экономическую эффективность. Вы будете строить сервисы на Python, обрабатывать данные и настраивать CI/CD для MLOps в корпоративной среде.

Кандидат имеет опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP), векторными базами данных и фреймворками ML, а также способен интегрировать AI в бизнес-продукты и обеспечивать безопасность