fullstack разработчик

Аркадия; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Аркадия в США ищет опытного разработчика для построения высоконагруженных бэкенд-сервисов на .NET Core и интерфейсов на Vue.js, обеспечивая интеграцию ML-ML-пайплайнов. Ваша задача — спроектировать и внедрить современные архитектурные решения, интегрировать инференс и строить ETL/ELT-пайплайны с обработкой больших объемов данных.

Кандидат должен владеть SQL (PostgreSQL/MS SQL), Kafka; плюс приветствуется опыт Spark/Airflow, UI/UX и системы ценообразования. График 5/2, гибкий режим обсуждается.

Qualifications

• Коммерческая разработка на .NET Core / C# не менее 4 лет: ASP.NET Core, Web API, EF Core; понимание высоконагруженных бекенд-систем
• Опыт разработки на Vue.js от 3 лет: Vue 3, Composition API, Pinia/Vuex, Vue Router, REST/WebSocket API
• Опыт в продуктах, где AI/ML — часть продакшен-архитектуры, понимание жизненного цикла ML-моделей, инференса и интеграции инференса
• Уверенное владение SQL и работу с PostgreSQL и MS SQL, брокеры сообщений и потоковую обработку (Kafka)
• Понимание архитектуры данных: ETL/ELT, Data Lakes/Warehouses, работа с большими объёмами данных
• Будет плюсом: опыт Spark и Airflow, знание UI/UX и дизайн-систем; опыт в ценообразовании, рекомендательных системах или прогнозировании временных рядов

Responsibilities

• Разрабатывать бэкенд: проектировать и реализовывать высоконагруженные сервисы и API на .NET Core для интеграции AI-пайплайнов с ядром бронирования и внутренними системами авиакомпании
• Создавать интерфейсы на Vue.js для визуализации рекомендаций по ценообразованию, аналитических дашбордов и инструментов управления правилами
• Участвовать в интеграции ML-моделей и LLM в продакшен: от приёма данных и вызова инференса до отображения результатов пользователю
• Участвовать в построении ETL/ELT-пайплайнов, работе с потоками данных, интеграции с Data Lake/Warehouse и обеспечении стандартизации и качества данных
• Писать чистый, поддерживаемый код и проводить код-ревью

Skills

NET Core / C#

Vue.js

ML/AI в продакшене

SQL (PostgreSQL, MS SQL)

Kafka

ETL/ELT Data Pipelines

Tools

ASP.NET Core

Web API

EF Core

PostgreSQL

MS SQL

Kafka

Spark

Airflow

Job description

Описание:

Описания нет

Задачи:

• Разрабатывать бэкенд: проектировать и реализовывать высоконагруженные сервисы и API на .NET Core для интеграции AI-пайплайнов с ядром бронирования и внутренними системами авиакомпании
• Создавать интерфейсы на Vue.js для визуализации рекомендаций по ценообразованию, аналитических дашбордов и инструментов управления правилами
• Участвовать в интеграции ML-моделей и LLM в продакшен: от приёма данных и вызова инференса до отображения результатов пользователю
• Участвовать в построении ETL/ELT-пайплайнов, работе с потоками данных, интеграции с Data Lake/Warehouse и обеспечении стандартизации и качества данных
• Писать чистый, поддерживаемый код и проводить код-ревью

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на .NET Core / C# от 4 лет: ASP.NET Core, Web API, EF Core, понимание принципов построения высоконагруженных бэкенд-систем
• Опыт коммерческой разработки на Vue.js от 3 лет: Vue 3, Composition API, Pinia/Vuex, Vue Router, построение SPA и работа с REST/WebSocket API
• Опыт разработки продуктов, где AI/ML — часть продакшен-архитектуры, понимание жизненного цикла ML-моделей, опыт интеграции инференса, работа с AI-пайплайнами и LLM-моделями
• Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL и MS SQL, брокерами сообщений и потоковой обработкой, например Apache Kafka
• Понимание архитектуры данных: ETL/ELT, Data Lakes/Warehouses, работа с большими объёмами разнородных данных
• Будет плюсом: опыт работы с облачными и локальными решениями для Big Data, такими как Spark и Airflow, знание принципов UI/UX и дизайн-систем; опыт в ценообразовании, рекомендательных системах или прогнозировании временных рядов

Условия:

График 5/2