Freelance AI / ML Engineer – Pricing (m/w/d)

Career Factory; United States; Remote; USD 152,000 - 289,000; Full time

Job summary

Career Factory sucht für einen großen B2B-Handelspartner einen AI/ML Engineer – Pricing (m/w/d) – Freelance mit Fokus auf Azure Databricks. Sie bringen ein bestehendes KI-Preismodell in die Produktion und treffen datenbasierte Preisempfehlungen.

Sie bauen Pipelines in Azure Databricks (PySpark, SQL) auf, analysieren das Pricing-Modell, tunen Modelle und tracken Experimente mit MLflow. Zusammenarbeit mit internationalem Team, Deutsch mindestens B2, Englisch fließend.

Qualifications

• Mehrjährige Projekterfahrung als ML Engineer oder Data Scientist, mindestens ein KI-Projekt end-to-end bis in Produktion.
• Hands-on Erfahrung mit Azure Databricks.
• Sehr gutes Python (PySpark, SQL).
• Erfahrung mit Pricing, Preisoptimierung oder Forecasting ist ein Plus.
• Agiles Arbeiten (z. B. Scrum).
• Englisch fließend, Deutsch mindestens B2.

Responsibilities

• Datenpipelines in Azure Databricks (PySpark, SQL) für Verkaufs-, Produkt-, Kunden- und Einkaufsdaten aufbauen.
• Ein bestehendes Machine-Learning-Pricing-Modell analysieren, anpassen, teilweise neu schreiben und neu trainieren.
• Modelle tunen (z. B. Preiselastizität je Segment) und Experimente in MLflow tracken.
• Empfehlungen gegen echte Preise und Margen prüfen und dem Business erklären.
• Die Lösung in die Prozesse von Pricing und Vertrieb integrieren, eng abgestimmt mit einem internationalen Team.

Skills

Python (PySpark)

SQL

Pricing / price optimization

ML Engineer / Data Scientist

Agile / Scrum

Englisch fließend

Deutsch B2

Tools

Azure Databricks

MLflow

Job description

Für unseren Kunden, ein großes B2B-Handelsunternehmen, suchen wir ein AI / ML Engineer – Pricing (m/w/d)- Freelancemit Azure Databricks.

Deine MissionDu bringst ein bestehendes KI-Preismodell in den produktiven Einsatz. Preise werden datenbasiert, die Wirkung siehst Du in der Marge.

• Datenpipelines in Azure Databricks (PySpark, SQL) für Verkaufs-, Produkt-, Kunden- und Einkaufsdaten aufbauen.

• Ein bestehendes Machine-Learning-Pricing-Modell analysieren, anpassen, teilweise neu schreiben und neu trainieren.

• Modelle tunen (z. B. Preiselastizität je Segment) und Experimente in MLflow tracken.

• Empfehlungen gegen echte Preise und Margen prüfen und dem Business erklären.

• Die Lösung in die Prozesse von Pricing und Vertrieb integrieren, eng abgestimmt mit einem internationalen Team.

Dein Talent

• Mehrjährige Projekterfahrung als ML Engineer oder Data Scientist, mindestens ein KI-Projekt end-to-end bis in Produktion.

• Hands-on Erfahrung mit Azure Databricks.
• Sehr gutes Python (PySpark, SQL).
• Erfahrung mit Pricing, Preisoptimierung oder Forecasting ist ein Plus.

• Agiles Arbeiten (z. B. Scrum).
• Englisch fließend, Deutsch mindestens B2.