Flexible Data Engineer for Scientific Data & AI Readiness

HireHi; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive compensation

Flexible working hours

Continuous education and mentoring

Team with excellent tech expertise

Job summary

Quantori приглашает в команду инженера по данным для проектирования и поддержки масштабируемых конвейеров данных. Вы будете интегрировать данные из множества источников, работать с Python, SQL и облачными технологиями, включая Databricks и Snowflake, для обеспечения высокого качества и доступности данных.

Требуется 6+ лет опыта в data engineering, знание инструментов BI и построение моделей данных. В должности предусмотрены гибкий график и возможность сотрудничества на глобальном уровне.

Qualifications

• Степень бакалавра в соответствующей области.
• 6+ лет опыта в data engineering, моделировании данных и проектировании баз данных.
• Знания Python, SQL и облачных архитектур (AWS, Snowflake, Databricks, Redshift, Spark, dbt).
• Опыт работы с NoSQL/графовыми базами данных.
• Уровень английского не менее B2.

Responsibilities

• Разрабатывать, строить и поддерживать масштабируемые конвейеры данных для сбора и интеграции данных.
• Создавать и оптимизировать потоки данных для структурированных и неструктурированных данных с использованием Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake и др.
• Разрабатывать и поддерживать репозитории данных и бизнес-правила.
• Реализовывать enterprise-модели данных и обновлять их по мере необходимости.
• Обеспечивать готовность к ML/AI за счет структурирования данных, версионирования и соответствия стандартам предприятия.

Skills

Data modeling

ETL design

Stakeholder management

Python

SQL

Cloud architectures

Education

Степень бакалавра в инженерии/Data Science/CS

Tools

Databricks

Snowflake

Redshift

dbt

Tableau

Job description

Quantori приглашает в команду инженера по данным для проектирования и поддержки масштабируемых конвейеров данных. Вы будете интегрировать данные из множества источников, работать с Python, SQL и облачными технологиями, включая Databricks и Snowflake, для обеспечения высокого качества и доступности данных.

Требуется 6+ лет опыта в data engineering, знание инструментов BI и построение моделей данных. В должности предусмотрены гибкий график и возможность сотрудничества на глобальном уровне.