Expert en analytics de santé disponible pour projets

Lao-Top College; United States; Vor Ort; USD 110.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Laotop est à la recherche d’un expert en analyse de données dans le secteur de la santé, chargé de conseiller sur les modèles de réajustement de risque et d’apporter des insights à partir de données cliniques et de revendications.

Le candidat idéal possède une expérience approfondie en ingénierie de données, IA et apprentissage automatique, avec une maîtrise des outils de visualisation (Tableau, Plotly) et des pipelines (Airflow, Databricks).

Qualifikationen

• Expérience en analyses de données et ingénierie de données dans le secteur de la santé.
• Compétences solides en visualisation et SQL sur plusieurs SGBD.
• Connaissances en AI/ML et développement d’API recommandées.

Aufgaben

• Conseil auprès du CMS et influence sur la politique nationale via un papier blanc pour le modèle de réajustement de risque v28.
• Analyse des données cliniques et des revendications pour obtenir des insights sur qualités et PMPMs financiers.

Kenntnisse

Visualisation / Dashboarding

SQL

Transformation (dbt / SQLMesh)

Orchestration (Airflow / Prefect)

Spark (Databricks)

Programmation (Python / SAS / JavaS..)

IA engineering

ML Engineering (XGBoost)

Développement d’API (FastAPI)

Ausbildung

Tools

Tableau

Plotly

Matplotlib

D3.js

Airflow

Prefect

Databricks

FastAPI

Jobbeschreibung

Objectif de la mission

Recherche d'un expert en analyse des données dans le secteur de la santé.

Missions principales

Conseil auprès du CMS et influence sur la politique nationale via un papier blanc pour le modèle de réajustement de risque v28 Expérience étendue en contrats basés sur la valeur et expertie en ACos ACOS MSSP (a construits les calculs de réajustement de risque CMS et d'attribution de fournisseurs à partir du zéro) Analyse des données cliniques et des revendications pour gagner des insights sur mesures de qualité, PMPMs financiers, etc.

Profil recherché

Expérience en analyse de données, ingénierie de données, ingénierie AI et ingénierie de machine apprentissante

Compétences essentielles

Visualisation/Dashboarding (Tableau, Plotly, Matplotlib, D3, etc...) SQL (a utilisé pratiquement tous les SGBD à ce point) Transformation (dbt et SQLMesh) Orchestration (Airflow et Prefect) Spark (principalement via Databricks) Programmation (Python, SAS, JavaScript pour D3) Ingénierie AI (mon entreprise basejump.ai montre mes compétences) ML Engineering (XGBoost) Développement d'API (FastAPI)