Engineering Manager KI

DEUNA

United States

Remote

USD 170,000 - 230,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Remote-Arbeit von überall
Aktienoptionen
Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Job summary

DEUNA sucht eine:n Engineering Manager:in, der das AI/ML-Engineering-Team leitet und die Umsetzung technischer Strategien vorantreibt. Sie führen ML- und Backend-Engineers, begleiten Architekturen und sind Ansprechpartner für Produkt und Führungsebene.

Sie arbeiten an skalierbaren ML‑Systemen, Cloud‑Infrastruktur und KI‑Workflows, fördern eine Kultur mit niedrigen technischen Schulden und hoher Qualität. Remote-Arbeit möglich, internationale Zusammenarbeit.

Qualifications

  • 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • 2–3 Jahre Führungsverantwortung für Engineers
  • Erfahrung mit Backend- und ML-Systemen in großem Maßstab
  • Kenntnisse in PCI-DSS und sicherem Zahlungsverkehr wünschenswert

Responsibilities

  • Führung und Weiterentwicklung eines AI/ML- und Plattform-Engineers-Teams
  • Architekturentscheidungen begleiten und Roadmap vertreten
  • Kostenplanung und Lieferzeitschätzungen für Initiativen
  • Zusammenarbeit mit Product und Operations zur Abstimmung
  • Sicherstellung von PCI-DSS-Anforderungen und Latenz-Standards

Skills

Leadership
ML‑Systeme
Backend-Entwicklung
Team-Coaching
Kommunikation
Regulatorische Kenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich

Tools

Go
Python
AWS
Terraform
MLflow/W&B
LangChain

Job description

Über DEUNA

DEUNA ist ein schnell wachsendes Startup, das den globalen Handel mit ATHIA revolutioniert. Unsere KI-gestützte Orchestrierungs- und Zahlungsplattform hilft großen Unternehmen, Genehmigungsquoten zu steigern, Kosten zu senken und neue Umsatzquellen zu erschließen. ATHIA wurde vom Team hinter DEUNA entwickelt, dem am schnellsten wachsenden Commerce OS in Lateinamerika, und vereint Zahlungsintelligenz, Checkout-Optimierung und Datenorchestrierung in einer leistungsstarken Lösung.

Dank tiefer Integrationen mit 300+ PSPs und alternativen Zahlungsmethoden sowie einem Anteil von über 20% an Mexikos digitaler Wirtschaft, der über unsere Plattform abgewickelt wird, vereinfachen wir globale Zahlungen mit einer einzigen Integration und zentralisiertem Abgleich.

Wir sind ein schnell wachsendes Startup und expandieren in die USA, um den dringenden Bedarf großer Einzelhändler, Marktplätze, Fluggesellschaften und Schnellrestaurants (QSRs) zu decken. Komm zu uns und gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs!

Besuche https://www.deuna.com/, um mehr über uns zu erfahren!

Über die Rolle

DEUNA sucht eine:n Engineering Manager:in, der oder die unser AI/ML-Engineering-Team leitet. Dieses Team entwickelt die intelligenten Systeme für die Optimierung des Payment Routings, die Verbesserung der Autorisierungsquote und unsere KI-gestützten Produkte für digitale Arbeitskräfte. Du leitest ein Team aus Engineers (aktuell etwa 7-8), das an ML-, Backend- und Plattformthemen arbeitet. Gleichzeitig bleibst du nah genug an den technischen Details, um Architekturentscheidungen zu begleiten, Hindernisse für dein Team aus dem Weg zu räumen und die Roadmap des Teams gegenüber Product und Führungsebene zu vertreten.

Diese Führungsrolle ist praxisnah: Du wirst nicht täglich Produktionscode schreiben, brauchst aber fundierte Kenntnisse in ML-Systemen, Backend-Services und KI-/LLM-Workflows, um gute Architekturentscheidungen zu treffen, technische Ansätze zu prüfen und Engineers bei schwierigen Problemen zu coachen. Du verantwortest die Lieferung des Teams, einschließlich Umfang, Kostenplanung und Reihenfolge der Initiativen, und baust zugleich eine Engineering-Kultur mit geringen technischen Schulden und hohen Qualitätsstandards auf.

Wer du bist
  • Du bringst 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, darunter 2-3+ Jahre in einer Führungsrolle mit Personalverantwortung für Engineers.
  • Du hast umfassende Erfahrung darin, Backend- und/oder ML-Systeme in großem Maßstab zu entwickeln und bereitzustellen. Idealerweise hast du auch Erfahrung im Fintech- oder Zahlungsbereich oder in einem anderen regulierten Bereich mit hohen Anforderungen an die Latenz.
  • Du hast bereits Engineers geführt, ein Team eingestellt, weiterentwickelt und gehalten und weißt, wie du die Entwicklung der Mitarbeitenden mit dem Druck, Ergebnisse zu liefern, in Einklang bringst.
  • Du bist mit modernen AI/ML-Systemen praktisch vertraut: mit dem Training und Bereitstellen von Modellen, LLM-gestützten Workflows (Agents, RAG, Orchestrierung) oder ähnlichen Ansätzen. Du kennst dich gut genug aus, um mit deinem Team auf technischer Ebene zu diskutieren und dessen Überlegungen bei Bedarf kritisch zu hinterfragen.
  • Du hast praktische Erfahrung mit produktiven LLM-basierten Systemen, etwa Agents, RAG oder der Orchestrierung von KI-Workflows.
  • Erfahrung im Zahlungsverkehr, Fintech oder einer anderen regulierten Branche ist ein großes Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Du kommunizierst klar und proaktiv, sowohl mit deinem Team als auch mit bereichsübergreifenden Partner:innen aus Product und Operations.
  • Du fühlst dich in einem schnelllebigen Startup-Umfeld wohl. Prioritäten ändern sich, und du kannst Umfang und Kommunikation anpassen, ohne das Vertrauen des Teams zu verlieren.
  • Du strebst nach kontinuierlicher Weiterentwicklung und motivierst auch die Menschen um dich herum, sich weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben

Team- und Mitarbeiterführung

  • Du leitest und entwickelst ein Team aus AI/ML- und Plattform-Engineers weiter, einschließlich Recruiting, Leistungsentwicklung und Karriereförderung.
  • Du coachst Engineers bei technischen Designentscheidungen, Code- und Architekturprüfungen sowie schwierigen Abwägungen.
  • Du legst die Engineering-Standards für das Team fest: Coding-Standards, Teststrategie und CI/CD-Praktiken.
  • Du sorgst für präzise Kosten- und Lieferzeitschätzungen für Initiativen und stellst sicher, dass das Team seine Zusagen einhält.

Technische Verantwortung

  • Du begleitest die Architektur für den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen (Training, Evaluierung, Monitoring, erneutes Training) und für LLM-gestützte Workflows (Agent-Orchestrierung, RAG-Pipelines, Vektor-DB-Integrationen).
  • Du beaufsichtigst Inferenz-Services, die Live-Payment-Routing unterstützen, und stellst sicher, dass sie strenge Anforderungen an Latenz und Zuverlässigkeit erfüllen.
  • Du stellst sicher, dass die AWS-Infrastruktur, CI/CD und Observability-Praktiken des Teams (Dashboards, Tracing, On-Call-Runbooks) hohen Standards entsprechen.
  • Du triffst fundierte Entscheidungen zu PCI-DSS- und Datenverarbeitungsanforderungen für alle Systeme, die Zahlungsdaten berühren.

Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

  • Du übersetzt die Produktvision in eine umsetzbare technische Roadmap mit klaren Zeitplänen und Abwägungen.
  • Du arbeitest direkt mit den Verantwortlichen für Product, Operations und Modeling zusammen, um Feedbackschleifen kurz zu halten und Prioritäten abzustimmen.
  • Du vertrittst den Fortschritt und die Hindernisse des AI/ML-Engineering-Teams gegenüber der Führungsebene.
Tech-Stack (zur Orientierung, nicht alles ist erforderlich)
  • Backend / Plattform: Go, Python, gRPC- und REST-APIs, Event-Streaming, verteilte Systeme
  • Cloud und Infrastruktur: AWS (ECS/EKS, Terraform, RDS/Aurora, S3), hybride und On-Premises-Bereitstellung
  • AI/ML-Stack: PyTorch/TensorFlow, XGBoost/scikit-learn, MLflow/W&B, Modell-Monitoring
  • LLMs und Agents: LangGraph/LangChain, RAG, Vektor-DBs, Prompt Engineering, LLM-Evaluierung
  • Zahlungsverkehr: PCI-DSS-Kenntnisse, Tokenisierungsmuster, PSP-Integrationen, Optimierung von Routing und Autorisierungsquote
  • Observability: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, strukturiertes Logging, On-Call-Runbooks

Was erwartet dich bei DEUNA?

  • Ein multikulturelles Team, das über ganz LATAM verteilt arbeitet
  • Dynamik, Agilität und kontinuierliche Innovation
  • Die Möglichkeit, Teil einer Lösung mit großer Wirkung für eine ganze Region zu sein
  • Die besten Tools und Technologien für unsere Arbeit
  • Die Möglichkeit, Teil der Startup-Kultur zu sein
  • Wir befinden uns auf starkem Wachstumskurs!

Benefits:

Urlaub und zusätzliche freie Tage

Remote-Arbeit von überall

Finanzielle Unterstützung für Krankenversicherung, Internet und Mobilfunk

Wir alle sind an DEUNA beteiligt und bieten Aktienoptionen

Plattform für Lernen und Weiterentwicklung

Ein multidisziplinäres, vielfältiges und dynamisches Team

Entwicklungsmöglichkeiten und Karriereweg

Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zahlungsplattform der nächsten Generation entwickelt.

DEUNA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen und fördern Vielfalt und Inklusion an unserem Arbeitsplatz. Alle Beschäftigungsentscheidungen bei DEUNA werden ohne Diskriminierung aufgrund von Nationalität, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Hautfarbe, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen getroffen.

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