Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Churn no Varejo)

Sylision; United States; Remote; USD 55,000 - 94,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

A Sylision procura Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para liderar o desenvolvimento de um modelo de previsão de churn para varejo, com foco em clientes que compram online e nas lojas físicas.

O papel envolve definir rótulos por frequência de compra, construir features, treinar e calibrar modelos com validação temporal, levar o modelo à produção via Airflow e explicar os scores com SHAP, visando campanhas de recuperação de receita.

Qualifications

• Modelagem tabular com validação temporal e atenção a vazamento
• Calibração de probabilidade e métricas orientadas a negócio
• MLOps: versionamento, orquestração, implantação e monitoramento
• SQL avançado e Python para dados de varejo em grande volume
• Desenho de experimento com grupo de controle
• Capacidade de decidir desenho e de responder pelo resultado em produção

Responsibilities

• Definir churn por frequência de compra, janela de observação e valor do cliente
• Construir variáveis de recência, frequência, valor, cesta e interação com campanhas
• Treinar, calibrar e comparar modelos com validação temporal e sem vazamento
• Colocar o modelo em produção com escoragem em lote orquestrada no Airflow
• Explicar o escore por cliente para a área de relacionamento, com SHAP e traduções simples
• Desenhar o grupo de controle e medir o ganho incremental das campanhas
• Monitorar deriva, calibração e sazonalidade e acionar o retreino quando necessário
• Orientar colegas e fixar padrões de validação temporal

Skills

Modelagem tabular

Validação temporal

Calibração de probabilidade

MLOps

SQL avançado

Python

Desenho de experimento

Vazamento de dados

SHAP

Tools

Python

XGBoost

scikit-learn

MLflow

SQL

Airflow

Docker

SHAP

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Churn no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um cliente do varejo que compra toda semana e de repente passa um mês sem aparecer provavelmente está indo embora. Antes que isso aconteça, a área de relacionamento quer saber quem tem mais chance de sair e o que pode mudar o desfecho. Você vai construir e colocar em produção o modelo de previsão de churn de uma rede de lojas físicas e online.

Em varejo não há contrato de cancelamento, e a saída precisa ser definida a partir do comportamento de compra, respeitando a frequência de cada cliente. Isso afeta rótulo, janela de observação e risco de vazamento de informação do futuro. Há ainda o objetivo final, que não é o melhor AUC e sim campanhas que recuperem receita, então calibração de probabilidade e priorização por valor importam tanto quanto discriminação.

A medida de sucesso é o ganho incremental medido em grupo de controle, a calibração do escore e a estabilidade do desempenho com a mudança de sazonalidade.

O que você vai fazer:

• Definir o rótulo de churn por frequência de compra, janela de observação e valor do cliente
• Construir variáveis de recência, frequência, valor, cesta e interação com campanhas
• Treinar, calibrar e comparar modelos com validação temporal e sem vazamento
• Colocar o modelo em produção com escoragem em lote orquestrada no Airflow
• Explicar o escore por cliente para a área de relacionamento, com SHAP e traduções simples
• Desenhar o grupo de controle e medir o ganho incremental das campanhas
• Monitorar deriva, calibração e sazonalidade e acionar o retreino quando necessário
• Orientar colegas e fixar padrões de validação temporal

Requisitos:

• Modelagem tabular e validação temporal, com atenção a vazamento
• Calibração de probabilidade e métricas orientadas a negócio
• MLOps: versionamento, orquestração, implantação e monitoramento
• SQL avançado e Python para dados de varejo em grande volume
• Desenho de experimento com grupo de controle
• Capacidade de decidir desenho e de responder pelo resultado em produção

Diferenciais:

• Modelos de uplift para escolher a quem abordar
• Conhecimento de programas de fidelidade e comportamento de recompra
• Prática com dados de loja física e de comércio eletrônico em conjunto
• Noção de custo de campanha e de otimização de orçamento

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada modelo novo é revisado por outra pessoa e só avança após validação temporal documentada. Os resultados das campanhas voltam ao time e alimentam a próxima versão do modelo. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• XGBoost
• scikit-learn
• MLflow
• SQL
• Airflow
• Docker
• SHAP

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.