Engenheiro(a) de IA Sênior — Extração de Documentos com LLM

Sylision; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho 100% remoto

Contrato CLT ou PJ

Apoio à saúde e bem-estar

Job summary

A Sylision procura um Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar projetos de extração de documentos com modelos de linguagem na indústria, desenvolvendo pipelines de OCR, leitura de layouts variados e saída estruturada com validação de cada campo.

Você irá definir esquemas de saída, construir conjuntos de avaliação rotulados e medir acerto por campo, com atenção à confidencialidade de dados conforme LGPD e integração contínua com testes de qualidade e latência.

Qualifications

• Experiência prática com leitura de documentos utilizando LLMs para extração estruturada.
• Conhecimento de avaliação por campo e métricas de qualidade de dados.
• Familiaridade com pipelines de OCR e limites de documentos digitalizados.

Responsibilities

• Desenhar o pipeline de OCR, extração com LLM e validação de campos
• Definir esquemas de saída por tipo de documento e tratar variações de layout
• Construir o conjunto de avaliação rotulado e medir acerto por campo
• Implementar regras de validação cruzada contra cadastros e unidades de medida
• Criar a fila de revisão humana com evidência destacada
• Controlar custo e latência com caching, roteamento de modelos e processamento em lote
• Instrumentar o serviço com rastreamento de extrações e alertas de qualidade
• Proteger dados sensíveis com mascaramento e LGPD

Skills

Python

FastAPI

LLMs

Prompt engineering

Observability

Docker

LangChain

OCR

Tools

Docker

LangChain

Vector databases

Git

Job description

A Sylision procura um Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar projetos de extração de documentos com modelos de linguagem na indústria, desenvolvendo pipelines de OCR, leitura de layouts variados e saída estruturada com validação de cada campo.

Você irá definir esquemas de saída, construir conjuntos de avaliação rotulados e medir acerto por campo, com atenção à confidencialidade de dados conforme LGPD e integração contínua com testes de qualidade e latência.