Engenheiro(a) de Dados Sênior

Semantix; United States; Remote; USD 24,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale refeição / alimentação

Plano de saúde

Plano odontológico

Gympass / Wellhub

Auxílio Pet

Programa de bem-estar

Seguro de vida

Programa de indicação de talentos

Day off no aniversário

Job summary

Semantix busca Engenheiro(a) de Dados para construir e evoluir a infraestrutura analítica, com bases confiáveis, pipelines escaláveis e soluções que apoiem decisões de negócio.

Você trabalhará com Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse, preparando dados para analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, com foco em qualidade, governança e desempenho. Ambiente com metodologias ágeis e colaboração multidisciplinar.

Qualifications

• Domínio de SQL para consultas complexas e transformação de dados.
• Experiência com Python e processamento distribuído usando Spark/PySpark.
• Prática com Azure Data Factory, Data Lake e recursos do ecossistema Azure.
• Domínio de Databricks e construção/ manutenção de pipelines.
• Modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases analíticas.
• Metodologias ágeis: Scrum e Kanban.

Responsibilities

• Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores.
• Orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis com Azure e Databricks.
• Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados em camadas Bronze/Silver/Gold.
• Garantir qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados.
• Trabalhar com áreas de negócio para traduzir necessidades analíticas em estruturas de dados.
• Apoiar iniciativas de análises de comportamento, prevenção a fraudes e risco.
• Colaborar com cientistas de dados na integração de dados e produção de modelos analíticos.

Skills

SQL Avançado

Python

PySpark

Modelagem de Dados

Arquitetura Lakehouse

Agile (Scrum/Kanban)

Tools

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Databricks

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da nossa estrutura analítica, desenvolvendo bases de dados confiáveis, pipelines escaláveis e soluções que apoiem a tomada de decisão do negócio.

A pessoa será responsável por preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, utilizando o ecossistema Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse.

Procuramos um perfil com forte conhecimento técnico, visão de negócio e capacidade de transformar necessidades analíticas em soluções de dados bem estruturadas, com qualidade, governança e desempenho.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores para consumo por áreas de negócio, analistas e cientistas de dados.

• Construir, orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure, Databricks e tecnologias relacionadas.

• Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados, incluindo a organização em camadas Bronze, Silver e Gold.

• Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados disponibilizados.

• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em estruturas de dados adequadas.

• Apoiar iniciativas relacionadas à análises de comportamento, prevenção a fraudes, risco e outros indicadores de negócio.

• Colaborar com cientistas de dados e demais equipes técnicas na integração de dados e, quando necessário, no suporte à implementação e produtização de modelos analíticos.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

• Domínio de SQL avançado para consultas complexas, transformações e estruturação de dados.

• Experiência sólida com Python e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.

• Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake e demais recursos do ecossistema Azure aplicados à Engenharia de Dados.

• Domínio de Databricks e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases para consumo analítico.

• Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Diferenciais

• Conhecimentos em estatística, análise de dados e bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.

• Experiência com governança e controle de acesso a dados no Databricks, especialmente Unity Catalog.

• Conhecimentos em Git, CI/CD e automação de processos.

• Experiência nos setores financeiro ou de saúde, especialmente com dados relacionados a risco, crédito, comportamento de clientes ou prevenção a fraudes.

Perfil esperado

• Visão analítica e de negócio: capacidade de compreender necessidades das áreas e transformá-las em soluções técnicas de dados.

• Foco em qualidade: atenção à consistência, confiabilidade, organização e desempenho das bases disponibilizadas.

• Autonomia e organização: capacidade de conduzir atividades com responsabilidade, priorização e foco em resultados.

• Colaboração: facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares, apoiando analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.

Benefícios:

• Vale refeição ou Vale alimentação
• Plano de saúde extensivel a cônjuge e filhos
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio Pet
• Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
• Seguro de vida
• Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
• Auxílio creche – conforme regras sindicais da localidade
• Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
• Programa Minha Nova Parceria de Confiança
• Day off no seu aniversário
• Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
• Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto.

Aviso de Proteção de Dados para Candidatos

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.

O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf

Informações adicionais

Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.

Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.

Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.

O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO).