DWH engineer / разработчик хранилищ данных

NDA; United States; Remote; USD 21,000 - 35,000; Full time

Job summary

Компания NDA ищет специалиста по данным для разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов, работы с SQL и Python для автоматизации задач. Требуется опыт 3+ лет в DWH и инженерии данных, знание MVCC, индексации и архитектуры хранилища.

Вакансия предполагает удаленную работу для кандидатов из разных стран; уровень оплаты по ставке до 263000 ₽ на руки в месяц. Кандидат будет писать сложные SQL-запросы, работать с Pandas/SQLAlchemy и участвовать в проектировании моделей данных.

Qualifications

• Опыт работы с DWH и инженерией данных от 3 лет
• Уверенное владение SQL, оконные функции, CTE и оптимизация планов запросов
• Глубокое знание MVCC, индексации и партиционирования
• Понимание принципов ETL/ELT и лучших практик
• Опыт Python для обработки данных, Pandas/SQLAlchemy

Responsibilities

• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-процессы
• Писать сложные SQL-запросы, настраивать производительность и рефакторить существующий код
• Разрабатывать скрипты на Python для автоматизации задач, парсинга и предварительной обработки данных
• Участвовать в проектировании моделей данных и архитектуры хранилища
• Отслеживать стабильность загрузки данных и оперативно устранять инциденты

Skills

SQL

Python

Data Warehousing

ETL/ELT

Pandas/SQLAlchemy

Tools

Pandas

SQLAlchemy

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-процессы
• Писать сложные SQL-запросы, настраивать производительность и рефакторить существующий код
• Разрабатывать скрипты на Python для автоматизации задач, парсинга и предварительной обработки данных
• Участвовать в проектировании моделей данных и архитектуры хранилища
• Отслеживать стабильность загрузки данных и оперативно устранять инциденты

Требования

• Опыт работы с DWH и в инженерии данных от 3 лет
• Уверенное владение SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию планов запросов
• Глубокое знание принципов работы СУБД: индексации, партиционирования, блокировок и MVCC
• Понимание принципов, шаблонов и лучших практик построения ETL/ELT-процессов
• Практический опыт применения Python для обработки данных и автоматизации, в том числе с Pandas, SQLAlchemy или нативными библиотеками
• Рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%

Условия

• Ставка до 263 000 руб. на руки в месяц
• Удалённая работа для кандидатов из РФ и РБ