Databricks Engineer

Soprasteria; Town of Italy (NY); On-site; USD 46,854 - 70,282; Full time

Job summary

Soprasteria è alla ricerca di un Data Engineer / Databricks Engineer con expertise in Databricks per il team Data & AI. La figura designata sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati scalabili, con focus su AI e Generative AI.

Si richiede esperienza comprovata in Databricks e conoscenza di Python, Delta Lake e ambienti Cloud. È preferibile una buona conoscenza della lingua inglese. Lavoro a Assago (MI) con disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Qualifications

• Esperienza comprovata su Databricks.
• Padronanza di Python richiesta.
• 3–5 anni di esperienza in Data Engineering.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Responsibilities

• Progettare e mantenere pipeline di gestione e trasformazione dati.
• Ottimizzare performance e costi delle pipeline.
• Collaborare con team cross-funzionali per garantire qualità e sicurezza dei dati.

Skills

Databricks

Python

Delta Lake

ETL / ELT

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Git

Mosaic AI Framework

Power BI

Job description

Descrizione del lavoro

Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks
• Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità
• Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance
• Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)
• Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma

Competenze tecniche richieste (Must Have)

• Esperienza comprovata su Databricks
• Padronanza di Python
• Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
• Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling
• Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)
• Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo
• Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework
• Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming
• Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)
• Certificazioni Databricks o Cloud Provider
• Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici
• Autonomia operativa e orientamento ai risultati
• Precisione e attenzione alla qualità
• Interesse tecnologico, flessibilità e proattività
• Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Location

Sede di lavoro: Assago (MI). Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Informativa legale

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati. In conformità con la legislazione vigente in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e‑mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [e-mail] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.