Data Scientist Мобильных игр: монетизация и персонализация

NDA; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Enfint ищет опытного специалиста по Data Science для лидирования проектов ML в области мобильной рекламы и монетизации. Вы будете развивать таргетинг, персонализацию и рекомендательные системы для миллионной аудитории, руководить командой и внедрять модели в продукт.

Требуется 5+ лет в DS, сильный стек Python/SQL и опыт в рекламе. Предусмотрены автономность, рост направления и взаимодействие с Product/Engineering.

Qualifications

• Опыт 5+ лет в Data Science.
• Опыт в рекламной монетизации и аналитике выручки.
• Опыт с рекомендательными системами и персонализацией.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Хорошая база в ML, статистике и экспериментах.
• Опыт работы с большими массивами поведенческих данных.
• Опыт технического лидерства или наставничества Data Scientists.
• Русский язык на уровне носителя.
• Будет плюсом опыт с AdMob, AppLovin, Unity Ads, MLOps, GenAI.

Responsibilities

• Развивать ML-модели для таргетинга рекламы и оптимизации монетизации.
• Улучшать рекомендательные системы и персонализацию.
• Искать точки роста выручки, вовлечённости, удержания и LTV.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты.
• Определять план развития Data Science совместно с Product/Engineering/Analytics и монетизацией.
• Наставлять Data Scientists, проводить code reviews и развивать лучшие практики.
• Помогать масштабировать ML-решения и внедрять модели в продукт.

Skills

Python

SQL

Data Science

Лидерство в Data Science

Рекомендательные системы

Big Data

GenAI

Русский язык

Tools

AdMob

AppLovin

Unity Ads

MLOps

AWS

Job description

Enfint ищет опытного специалиста по Data Science для лидирования проектов ML в области мобильной рекламы и монетизации. Вы будете развивать таргетинг, персонализацию и рекомендательные системы для миллионной аудитории, руководить командой и внедрять модели в продукт.

Требуется 5+ лет в DS, сильный стек Python/SQL и опыт в рекламе. Предусмотрены автономность, рост направления и взаимодействие с Product/Engineering.