Data Scientist — AI-Driven Insights & Data Quality (Unlimited PTO)

HireHi; United States; Remote; USD 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Неограниченный отпуск

Бюджет на хобби и тимбилдинг

Программа поддержки сотрудников

Финансовая помощь в случае смерти члeн

Группы сотрудников по интересам

Job summary

Semrush — платформа для управления онлайн‑присутствием и измеримых влияний на бренд. Ваша задача — создавать data‑heavy функционал для Brand Performance и будущего объединенного трекинга SEO/ASO, улучшать качество данных и участвовать в исследовательских и кросс‑командных проектах.

Работа предполагает сотрудничество с бэкэнд‑инженерами и командами продукта. Опыт работы с Python, SQL и аналитикой данных обязателен; приветствуется опыт с промптом‑инжинирингом и LLM‑рабочими процессами.

Qualifications

• Наличие сильных навыков Python и опыта работы с SQL и аналитикой данных.
• Опыт работы с prompt-инжинирингом и LLM‑базированными рабочими процессами.
• Умение учитывать качество данных, метрики и влияние на продукт.
• Способность работать самостоятельно в условиях неопределённости и быстрого изменения продукта.
• Желателен опыт с ClickHouse, AI‑продуктами, асинхронными приложениями, CI/CD, Helm и Temporal.

Responsibilities

• Разрабатывать функциональность, ориентированную на данные, для Brand Performance и будущего единого трекинга SEO/ASO.
• Повышать качество данных для конкурентоспособности продукта.
• Участвовать в командных исследованиях, технических мероприятиях и кросс‑командных проектах.
• Работать в тесном контакте с бэкэнд‑инженерами и командами продукта для превращения исследований в готовые к продакшену решения.

Skills

Python

SQL

Data analysis

Prompt engineering

LLM workflows

Data quality

Independent work

Tools

ClickHouse

CI/CD

Helm

Temporal

Job description

Semrush — платформа для управления онлайн‑присутствием и измеримых влияний на бренд. Ваша задача — создавать data‑heavy функционал для Brand Performance и будущего объединенного трекинга SEO/ASO, улучшать качество данных и участвовать в исследовательских и кросс‑командных проектах.

Работа предполагает сотрудничество с бэкэнд‑инженерами и командами продукта. Опыт работы с Python, SQL и аналитикой данных обязателен; приветствуется опыт с промптом‑инжинирингом и LLM‑рабочими процессами.