Data Science Lead Associate

Protective Life Corporation; Birmingham (AL); Remote; USD 100,000 - 130,000; Full time

Job summary

Une entreprise d'assurance de renom recherche un Data Science Lead Associate pour jouer un rôle clé dans l'orientation de ses efforts en science des données. Ce poste, entièrement à distance, implique de superviser l'exécution de projets, de collaborer avec des équipes interfonctionnelles, et d'assurer la livraison de solutions solides et scalables. Les candidats doivent avoir une expérience significative en analytique avancée et en modélisation statistique, ainsi qu'une compréhension du secteur de l'assurance.

Qualifications

• Nécessite un baccalauréat dans un domaine pertinent et 6 ans d'expérience connexe.
• Expertise en analytics avancés et machine learning requise.
• Capacité à traduire les exigences commerciales en solutions techniques.

Responsibilities

• Mener les efforts de science des données et superviser l'exécution des projets.
• Collaborer avec les équipes pour déployer des algorithmes et des outils.
• Fournir un leadership technique et encadrer l'équipe de science des données.

Skills

Analytique avancée

Modélisation statistique

Machine learning

Programmation en Python

Programmation en R

Compréhension du secteur de l'assurance vie

Education

Baccalauréat en Mathématiques Appliquées, Statistiques, Informatique ou Data Science

Job description

Protective Life Insurance Company, Birmingham, AL. Data Science Lead Associate. *Fully Remote*.

Play a pivotal role in shaping the direction of our data science efforts, overseeing project execution, and collaborating with cross-functional teams to deliver impactful solutions. Collaborate with executives and stakeholders to align data science initiatives with business goals. Ensure delivery of high-quality, scalable, and robust data science solutions. Execute the design and implementation of complex machine learning models. Collaborate with different functional teams to deploy algorithms and develop processes and tools for monitoring model performance and data accuracy. Provide technical leadership and mentorship to the data science team. Drive innovation by staying abreast of emerging technologies and methodologies, data sources and tools, and industry trends.

Qualifications

• Requires a bachelor’s degree in - Applied Mathematics, Statistics, Computer Science, Data Science or related field and 6 years of related work experience.
• Must have expertise in advanced analytics, statistical modeling and machine learning.
• Strong programming skills in languages such as Python or R.
• Strong understanding of life insurance industry or similar business domain.
• Ability to translate business requirements into technical solutions.