data engineer in SAP data platforms

HireHi; United States; On-site; USD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

HireHi ищет инженера по данным для разработки и поддержки масштабируемых пайплайнов на базе SAP Datasphere и Spark в современном облаке. Ваша работа будет включать интеграцию источников SAP ERP/S4HANA и внешних приложений, создание повторно используемых Data Products и обеспечение качества данных.

Требуется 3+ года опыта, знание SQL и Python/Java, англ. не ниже B1+. Работа в международной команде и соблюдение практик CI/CD приветствуются.

Qualifications

• 3+ года профессионального опыта в data engineering, data warehousing или data integration.
• Практический опыт SAP Datasphere и/или SAP Business Data Cloud.
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark/Scala).
• Сильные SQL и Python или Java для разработки пайплайнов.
• Уровень английского не ниже B1+, умение работать в гибкой глобальной среде.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые пакетные и потоковые данные пайплайны.
• Интегрировать и трансформировать данные из источников предприятия, включая SAP ERP/S4HANA и внешние приложения.
• Создавать повторно используемые Data Products для аналитической отчетности, ML и оперативных рабочих процессов.
• Обрабатывать наборы данных в облаке с SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere и Apache Spark.
• Поддерживать управление данными: качество, безопасность, метаданные и трассировку.
• Сотрудничать с архитекторами данных, аналитиками и инженерами по стандартам моделирования данных и CI/CD.

Skills

SQL

Python

Java

Data Modeling

English (B1+)

Tools

Apache Spark

SAP Datasphere

SAP Business Data Cloud

Collibra

Job description

Описание:

The data and analytics team connects enterprise SAP data with modern cloud data architecture and creates reusable Data Products that support analytical and operational excellence across the organization.

Задачи:

Develop and maintain scalable, reliable batch and streaming data pipelines under the guidance of senior engineers Integrate and transform data from enterprise sources, including SAP ERP/S4HANA and external applications, using modern tooling Contribute to reusable, domain-oriented Data Products for analytical reporting, machine learning, and operational workflows Process datasets in a modern cloud ecosystem using SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, and Apache Spark Support data governance by following compliance, data quality, and security practices; assist with metadata management and data lineage Collaborate with data architects, analysts, and engineers to apply data modeling standards, participate in CI/CD data workflows, and follow data engineering best practices

Требования:

3+ Years of professional experience in data engineering, data warehousing, or data integration Practical experience with SAP Datasphere and/or SAP Business Data Cloud Working knowledge of Apache Spark (PySpark/Scala) for distributed data processing and transformation Good understanding of data modeling concepts, including dimensional modeling, and awareness of Data Mesh / Data Fabric approaches Solid SQL skills and proficiency in Python or Java for data pipeline development English level B1+ Strong problem-solving skills, willingness to learn, and ability to collaborate in an agile, cross-functional global environment Будет плюсом: exposure to Collibra for data governance and cataloging, experience with Document Management Systems (DMS) integration, familiarity with AWS, Azure, or GCP

Условия:

Location-specific conditions and benefits