Data engineer in iGaming

Analytix; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work outside Russia

Flexible hours

Direct impact on architecture

Job summary

Analytix в сфере iGaming ищет Data Engineer Middle+/Senior для развития центральной платформы данных DataHub. Ваша задача — проектировать и поддерживать ETL/ELT пайплайны, настраивать dbt-модели и интеграцию источников через Kafka, CDC и API.

Будет плюсом опыт с Flink, Iceberg, мониторингом качества данных и архитектурными решениями. Удалённая работа за пределами РФ, полная занятость, гибкий график, влияние на архитектуру и продуктовую стратегию.

Qualifications

• 3+ лет опыта в Data Engineering на production-проектах.
• Уверенный SQL: оконные функции, дедупликация, SCD и оптимизация запросов.
• Практический опыт с ClickHouse.
• Опыт с dbt: инкрементальные модели, макросы и тесты.
• Опыт работы с Kafka: consumer groups, offsets и семантика доставки.
• Понимание Flink или Iceberg.
• Python, Git и CI/CD.
• Понимание идемпотентности, data contracts, мониторинга и качества данных.
• Самостоятельность и готовность доводить задачи до production.

Responsibilities

• развивать ETL/ELT-пайплайны и dbt-модели в ClickHouse
• подключать источники через Kafka, CDC, API и внешние базы данных
• участвовать во внедрении Flink и Iceberg
• развивать общий слой данных для нескольких брендов
• обеспечивать идемпотентность загрузок и защиту от дублей
• настраивать проверки качества данных, мониторинг и алерты
• разбирать причины инцидентов и повышать надёжность платформы
• участвовать в архитектурных решениях и ревью кода

Skills

SQL

ClickHouse

dbt

Kafka

Flink/Iceberg

Python

Git

CI/CD

Data quality monitoring

Production readiness

Tools

Kafka

dbt

ClickHouse

Job description

Описание: Analytix — аналитическая компания в сфере iGaming. Мы занимаемся аналитическим консалтингом и развиваем data- и BI-решения для международных iGaming-проектов. Сейчас мы ищем Data Engineer Middle+/Senior в команду, которая развивает центральную платформу данных DataHub.

Задачи:

развивать ETL/ELT-пайплайны и dbt-модели в ClickHouse подключать источники через Kafka, CDC, API и внешние базы данных участвовать во внедрении Flink и Iceberg развивать общий слой данных для нескольких брендов обеспечивать идемпотентность загрузок и защиту от дублей настраивать проверки качества данных, мониторинг и алерты разбирать причины инцидентов и повышать надёжность платформы участвовать в архитектурных решениях и ревью кода

Требования:

от 3 лет опыта в Data Engineering на production-проектах уверенный SQL: оконные функции, дедупликация, SCD и оптимизация запросов практический опыт с ClickHouse опыт с dbt: инкрементальные модели, макросы и тесты опыт работы с Kafka: consumer groups, offsets и семантика доставки понимание Flink или Iceberg Python, Git и CI/CD понимание идемпотентности, data contracts, мониторинга и качества данных самостоятельность и готовность доводить задачи до production Будет плюсом: опыт в iGaming, betting или платёжных продуктах; миграция data-платформ без остановки сервисов; Kubernetes, Spark, Debezium, Kafka Connect или dlt; OpenMetadata, Prometheus или Grafana; английский язык от B1

Условия:

удалённая работа за пределами РФ полная занятость пересечение с командой не менее четырёх часов в день небольшая команда и прямое влияние на архитектуру современный стек и понятный технический роадмап