Data engineer in agentic workflows

AgileEngine, LLC.; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentorship и TechTalks

Индивидуальные дорожные карты роста

Компенсация в долларах США и бюджеты

Job summary

AgileEngine ищет инженера по данным с сильным опытом в Databricks и GCP для разработки масштабируемых ETL/ELT конвейеров и продакшн-агентных рабочих процессов по автоматизации обработки данных.

Кандидат будет внедрять повторно используемые фреймворки, обеспечивать качество данных и оптимизировать нагрузки. Требуется знание Delta Lake и BigQuery, а также опыт работы в среде GCP и стремление к росту в динамичной команде.

Qualifications

• 5+ лет hands-on работы с Databricks и PySpark.
• Продвинутое владение SQL и обработкой данных.
• Опыт работы с GCP, особенно BigQuery.
• Опыт работы с Delta Lake и современными архитектурами data lake.
• Опыт проектирования ETL/ELT, оптимизации производительности и обеспечения качества данных.
• Опыт создания надежных, масштабируемых data-решений.
• Сильная аналитика и отладка.
• Понимание методик разработки ПО: тестирование, контроль версий, развёртывание, мониторинг, production support.
• Уровень английского Upper-Intermediate.
• Будет плюсом: опыт разработки/интеграции AI/агентских рабочих процессов, AI-агентов, или автоматизации рабочих процессов.

Responsibilities

• Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых ETL/ELT конвейеров с использованием Databricks, PySpark и SQL.
• Разработка агентных рабочих процессов для автоматизации обработки данных и операционных процессов.
• Интеграция агентных возможностей с Databricks, GCP, BigQuery и Delta Lake.
• Разработка конвейеров данных и решений для поддержки новых требований.
• Создание повторно используемых фреймворков и компонентов.
• Реализация проверок качества данных, мониторинга, валидации, обработки исключений и производственных контролей.
• Оптимизация нагрузок PySpark и SQL для производительности и масштабируемости.
• Участие в тестировании, развёртывании, продакшн-отводе и дальнейшем улучшении решений.
• Устранение сложных проблем с данными и в продакшене; поиск устойчивых решений.
• Сотрудничество с бизнесом, командами данных и платформы для выявления дополнительных возможностей автоматизации.

Skills

Databricks

PySpark

SQL

ETL/ELT

Tools

BigQuery

Delta Lake

Airflow

Job description

Описание:

AgileEngine is an Inc. 5000 company that creates award-winning software for Fortune 500 brands and trailblazing startups across 17+ industries. We rank among the leaders in areas like application development and AI/ML, and our people-first culture has earned us multiple Best Place to Work awards. We are looking for a Data Engineer with strong Databricks and GCP experience to develop scalable ETL/ELT pipelines and productionize agentic workflows for data engineering automation.

Задачи:

• Design, develop, and optimize scalable ETL/ELT data pipelines using Databricks, PySpark, and SQL.
• Build and operationalize agentic workflows to automate data engineering and operational processes such as data validation, issue identification, troubleshooting, and workflow execution.
• Integrate agentic capabilities with existing Databricks, GCP, BigQuery, and Delta Lake environments.
• Develop data pipelines and processing solutions to support new business requirements and datasets.
• Build reusable frameworks and components that can be leveraged across multiple data engineering and business use cases.
• Implement data quality checks, monitoring, validation, exception handling, and production controls.
• Optimize PySpark and SQL workloads for performance, reliability, and scalability.
• Support testing, deployment, productionization, and ongoing enhancement of data and agentic solutions.
• Troubleshoot complex data and production issues and implement sustainable solutions.
• Collaborate with business, data engineering, and platform teams to identify further automation opportunities.

Требования:

• 5+ years of strong hands-on experience with Databricks and PySpark.
• Advanced SQL and data-processing skills.
• Hands-on experience with GCP, particularly BigQuery.
• Experience with Delta Lake and modern data lake/lakehouse architectures.
• Strong understanding of ETL/ELT, data pipeline design, performance optimization, and data quality.
• Experience building reliable, scalable, production-grade data solutions.
• Strong analytical and troubleshooting skills.
• Understanding of software engineering practices, including testing, version control, deployment, monitoring, and production support.
• Upper-intermediate English level.

• Будет плюсом: Experience developing or integrating AI/agentic workflows, AI agents, or workflow automation solutions;
• Experience applying AI to automate data engineering, validation, troubleshooting, or operational processes;
• Familiarity with orchestration and automation frameworks;
• Experience developing reusable data engineering frameworks and platform components;
• Exposure to productionizing AI-enabled solutions with appropriate validation, monitoring, and human oversight

Условия:

• Mentorship, TechTalks, and personalized growth roadmaps.
• USD-based pay with education, fitness, and team activity budgets.
• Modern solutions with Fortune 500 and top product companies.
• Flexible schedule with remote and office options.