data engineer for customer intelligence

Customer Vineyard; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Customer Vineyard ищет инженера по данным для проектирования и поддержки конвейеров ETL/ELT и платформ Lakehouse/Warehouse на Microsoft Fabric, чтобы кормить аналитические платформы. Вы будете заняты созданием слоев ingest/transform, стандартизацией наборов данных, валидацией качества и разрешением сущностей, а также определением технического направления дата-фундамента.

Требуется 3+ года опыта, сильные SQL-навички и уверенное владение английским языком.

Qualifications

• Опыт 3+ лет в построении и поддержке производственных ETL/ELT пайплайнов
• Умение писать и говорить на английском языке на рабочем уровне
• Практический опыт работы как минимум с двумя из: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks
• Сильные навыки SQL

Responsibilities

• Проектирование и поддержка конвейеров ETL/ELT и решений Lakehouse/Warehouse на Microsoft Fabric
• Создание слоев ingest/transform, стандартизация данных, валидaция качества и разрешение сущностей
• Определение технического направления дата-инфраструктуры

Skills

ETL/ELT конвейеры

английский язык (письменно и устно)

SQL

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Job description

Описание

Customer Vineyard builds precision customer intelligence for the beverage and hospitality industries and beyond. Based in California’s wine country, the company uses AI-driven scoring to turn raw customer data into targeted, profitable action.

Задачи

• Design and maintain pipelines and Lakehouse/Warehouse solutions on Microsoft Fabric that feed analytical platforms
• Build ingestion and transformation layers to standardize complex datasets, including canonical data models, validation and quality checks, deduplication, and entity resolution
• Own the technical direction of the data engineering foundation

Требования

• 3+ Years of experience building and supporting production ETL/ELT pipelines
• Strong written and spoken English
• Hands-on production experience with at least two of Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, or Databricks
• Strong SQL skills

Условия

• Flexible schedule with required overlap with the California team from 7 PM to 10 PM Tbilisi time
• In-person meetings with the Georgian team are usually held once a month
• Contractor engagement 35 Hours a week