Data Engineer: Build Scalable Pipelines for Clinical Data

Ergomed; United States; Remote; USD 100,000 - 150,000; Full time

Job summary

Ergomed Group приглашает специалистов по данным для разработки и оптимизации масштабируемых конвейеров интеграции данных, превращения сырых данных в качественные источники для аналитики и моделирования. Вы будете взаимодействовать с командами из разных функций, чтобы улучшать процессы сбора и обработки данных, поддерживая бизнес-цели и регуляторные требования.

Кандидат должен обладать опытом в управлении данными, знанием архитектуры данных и инструментария BI/AI.

Qualifications

• Степень бакалавра в CS/DS/SE или эквивалент
• Опыт управления данными и разработки аналитических платформ
• Опыт работы с кросс-функциональными командами и бизнес-стейкхолдерами
• Понимание архитектуры данных: Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse/Data Mesh
• Опыт с базами данных и конвейерами: SQL/NoSQL/PostgreSQL/Oracle/Hadoop
• Навыки аналитики и BI: PowerBI/Tableau/Looker и др.
• Базовые навыки Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS
• Способности к решению проблем и отладки
• Умение объяснять сложные концепты руководству
• Креативность, инициативность и соблюдение регуляторных требований

Responsibilities

• Проектирование, построение и оптимизация масштабируемых конвейеров интеграции данных из разных источников
• Преобразование и очистка исходных данных в пригодные к аналитике форматы
• Автоматизация повторяющихся задач подготовки данных
• Мониторинг производительности систем, устранение узких мест
• Обеспечение целостности данных через проверки качества и управление данными
• Сотрудничество с учеными данными и аналитиками для оптимизации моделей ML

Skills

Data integration

Data transformation

ETL pipelines

SQL

Python

BI tools

Communication

Regulatory compliance

Education

Bachelor’s degree in Computer Science/Data Science/Software Engineering

Master’s degree preferred

Tools

SQL

NoSQL

PostgreSQL

Oracle

Hadoop

Kafka

Airflow

Spark

Databricks

Job description

Ergomed Group приглашает специалистов по данным для разработки и оптимизации масштабируемых конвейеров интеграции данных, превращения сырых данных в качественные источники для аналитики и моделирования. Вы будете взаимодействовать с командами из разных функций, чтобы улучшать процессы сбора и обработки данных, поддерживая бизнес-цели и регуляторные требования.

Кандидат должен обладать опытом в управлении данными, знанием архитектуры данных и инструментария BI/AI.