Data Analytics Intern – Python, ML & ETL for Production Insights

Valeo Service; Germany (OH); On-site; USD 23,594 - 31,459; Part time

Benefits offered by this job

Sportzuschuss

Gesundheitsbenefits

Altersvorsorge

Kantine

JobRad

Kostenlose Mitarbeiterparkplätze

Mitarbeiterevents

Job summary

Valeo sucht eine/n Werkstudenten/Masterand im Bereich Data Analytics (m/w/d) am Standort Bietigheim-Bissingen. Diese Rolle umfasst das systematische Beschaffen von Produktionsdaten, den Aufbau von ETL-Pipelines mit Python sowie die statistische Auswertung großer Datensätze.

Sie arbeiten an der Generierung von Insights und der Entwicklung/Schulung von Modellen, um Muster zu erkennen und Prozesse zu verbessern. Master-Studenten mit praktischer Erfahrung in Data Engineering/AI werden bevorzugt.

Qualifications

• Master-Student mit praktischer Erfahrung in Data Engineering, AI, Informatik oder Data Science.
• Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy), C/C++ oder MATLAB; SQL-Datenbanken, ETL-Pipelines, Machine Learning und BigQuery.
• Ausgeprägte Aufbereitung von Ergebnissen, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Hartnäckigkeit.

Responsibilities

• Data Scout für Produktionsdaten.
• Aufbau von Python ETL-Pipelines, Cleaning und statistische Auswertung großer Datensätze.
• Generierung von Erkenntnissen und Entwicklung/Training von ML-Modellen zur Mustererkennung.

Skills

Dataanalyse

Kommunikation

Education

Master-Student in Data Engineering/AI/Informatik/Data Science/Mathematik

Tools

Python

Pandas

NumPy

C/C++

MATLAB

SQL

ETL Pipelines

Machine Learning

BigQuery

Job description

Valeo sucht eine/n Werkstudenten/Masterand im Bereich Data Analytics (m/w/d) am Standort Bietigheim-Bissingen. Diese Rolle umfasst das systematische Beschaffen von Produktionsdaten, den Aufbau von ETL-Pipelines mit Python sowie die statistische Auswertung großer Datensätze.

Sie arbeiten an der Generierung von Insights und der Entwicklung/Schulung von Modellen, um Muster zu erkennen und Prozesse zu verbessern. Master-Studenten mit praktischer Erfahrung in Data Engineering/AI werden bevorzugt.