Data Analyst Monitoraggio Strutturale Ponti e Viadotti

EXPERTISE SRL; Town of Italy (NY); On-site; USD 46,838 - 70,257; Full time

Job summary

EXPERTISE SRL cerca un Data Analyst per monitoraggio strutturale di ponti e viadotti a Roma. La posizione richiede competenze nell'analisi e visualizzazione dei dati, oltre a un'esperienza minima di 2-5 anni e una laurea magistrale in ingegneria o discipline affini. Le responsabilità includono lo sviluppo di pipeline di integrazione, analisi di serie temporali e collaborazione con ingegneri. È preferibile la conoscenza di strumenti di data visualization e programmazione in Python, R, e SQL.

Qualifications

• Laurea Magistrale in Ingegneria Civile, Informatica, Data Science o affini.
• Esperienza di 2-5 anni in data analytics o gestione dati infrastrutturali.
• Ottima conoscenza di Python, R e SQL.

Responsibilities

• Sviluppare pipeline di integrazione dati da più fonti.
• Progettare modelli di dati per piattaforme di monitoraggio.
• Analizzare dataset complessi per individuare anomalie.

Skills

Python

R

SQL

ETL

Data Visualization (Power BI, Tableau)

Data Wrangling

Problem Solving

Education

Laurea Magistrale in discipline tecnico-scientifiche

Tools

Power BI

Tableau

Job description

Insert date: 22/04/2026

Function: Data Analyst Monitoraggio Strutturale Ponti e Viadotti

Workplace: Italy: Roma (RM)

Duration of Contract: Not indicated

Monthly Salary Range: Not indicated

APPLICATION *

(*) Registration is not necessary

Description Announcement

Ricerca di una figura professionale con competenze nell’ambito dell’analisi, integrazione e visualizzazione dei dati a supporto del monitoraggio strutturale di ponti e viadotti. La figura sarà inserita nei team dedicati al monitoraggio e alla gestione dei dati infrastrutturali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni avanzate per l’interpretazione dei dati provenienti da sistemi di monitoraggio statico e dinamico.

Principali Responsabilità

• Sviluppare pipeline di integrazione dati da diverse fonti (sensori, database, sistemi esterni)
• Progettare e implementare modelli di dati a supporto delle piattaforme di monitoraggio
• Analizzare serie temporali e dataset complessi per individuare anomalie, trend e indicatori di prestazione strutturale
• Sviluppare dashboard e strumenti di visualizzazione per la rappresentazione chiara ed efficace dei dati di monitoraggio
• Collaborare con ingegneri strutturisti e specialisti del monitoraggio per l’interpretazione dei dati
• Supportare la definizione di soglie di allerta e KPI per il controllo delle infrastrutture
• Contribuire alla standardizzazione e automazione dei processi di analisi e reporting
• Garantire la qualità, coerenza e tracciabilità dei dati gestiti

Requisiti

• Laurea Magistrale in discipline tecnico-scientifiche (preferibilmente Ingegneria Civile, Ingegneria Informatica, Data Science o affini)
• Esperienza lavorativa di almeno 2-5 anni in ambito data analytics, data visualization o gestione dati infrastrutturali
• Ottima conoscenza di Python, R e SQL per l’analisi, manipolazione e integrazione dei dati
• Esperienza con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) e architetture Data Warehouse / Big Data
• Capacità di modellazione, pulizia e preparazione dei dati (data wrangling) a supporto della visualizzazione
• Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau o equivalenti)
• Gradita esperienza nel settore del monitoraggio strutturale o infrastrutturale
• Conoscenza base delle grandezze fisiche e dei sistemi di monitoraggio (sensori, acquisizione dati, time series)
• Problem solving, individuando le situazioni in cui è necessario lo sviluppo di modelli interpretativi semplificati e differenziandole dai casi in cui è richiesta una modellazione e calibrazione molto accurata

Completano la figura le seguenti attitudini

• Capacità di analizzare modelli esistenti e fornire consigli sulle soluzioni
• Capacità di condivisione e valorizzazione del lavoro in team
• Autonomia nello svolgimento e compimento degli incarichi assegnati
• Rispetto delle timeline e milestone di progetto
• Versatilità