Data Analyst B2B коммерческой аналитики

Emerging Travel Group; United States; Remote; USD 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible schedule

Structured onboarding

English language school

External course & conference funding

Hotel discounts

MyTime Day Off

Zusammenfassung

Emerging Travel Group ищет аналитика, который станет ведущим специалистом по коммерческому B2B-направлению и будет работать в составе коммерческой команды. В отсутствие готовой инфраструктуры аналитические решения остаются за аналитиком, поддерживаемыми проджект-менеджерами заказчика.

Кандидат должен обладать опытом в 2+ лет аналитики, владеть SQL и Python, а также знанием методов причинно-следственного анализа и A/B-тестирования. Гибкий график и обучающие программы — часть условий работы.

Qualifikationen

• Опыт в бизнес-, дата- или продуктовой аналитике от 2 лет
• Уверенное владение SQL и умение писать быстрые запросы
• Уверенное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
• Практический опыт применения метода разности разностей
• Опыт причинно-следственного анализа (Causal Impact, Propensity Score Matching и др.)
• Хорошая база по статистике, опыт A/B-тестов и экспериментов
• Самостоятельность и глубокое погружение в бизнес-процессы
• Английский от B2
• Плюсом будет: опыт прогнозирования временных рядов, опыт в B2B или коммерческой аналитике, наставничество, AI-инструменты

Aufgaben

• Поддерживать данными и развивать процессы оверрайдов и модификаторов затрат
• Придумывать механику экспериментов с кредитными лимитами для B2B-партнёров
• Оценивать влияние локализации и открытия юридических лиц на метрики
• Моделировать стимулирующие соглашения для B2B-партнёров
• Генерировать идеи и гипотезы для роста бизнеса и оптимизации процессов

Kenntnisse

SQL

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

Difference-in-Differences

Causal Analysis

A/B Testing

English B2

Jobbeschreibung

Описание:

Аналитик будет главным специалистом по коммерческому B2B-направлению и работать вместе с коммерческой командой. В направлении нет готовой инфраструктуры и подробных регламентов; аналитические решения остаются за аналитиком, а организацию работы поддерживают проджект-менеджеры со стороны заказчика и аналитики.

Задачи:

• Поддерживать данными и развивать процессы оверрайдов и модификаторов затрат
• Придумывать механику экспериментов с кредитными лимитами для B2B-партнёров, чтобы увеличивать объём их бронирований
• Оценивать влияние локализации и открытия юридических лиц на финансовые и клиентские метрики
• Моделировать стимулирующие соглашения для B2B-партнёров
• Генерировать идеи и гипотезы для роста бизнеса и оптимизации процессов

Требования:

• Опыт в бизнес-, дата- или продуктовой аналитике от 2 лет
• Уверенное знание SQL и умение писать быстрые запросы
• Уверенное знание Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
• Практический опыт применения метода разности разностей
• Опыт работы с причинно-следственным анализом, Causal Impact, Propensity Score Matching и подобными методами
• Хорошая база в статистике, опыт A/B-тестов и экспериментов
• Самостоятельность и умение глубоко погружаться в бизнес-процессы
• Английский от B2
• Будет плюсом: опыт прогнозирования временных рядов, опыт в B2B или коммерческой аналитике, опыт онбординга или наставничества новичков, опыт применения AI-инструментов для автоматизации задач

Условия:

• Гибкий график, без ограничений по часовому поясу
• Выстроенный онбординг
• Корпоративная школа английского и внутренние программы обучения
• Компенсация внешних курсов и конференций
• Корпоративные цены на отели
• Дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off