Data analyst

CV-BRIDGE LTD; United States; Remote; USD 47,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Постоянная работа на полную ставку

Структурированное внедрение и обучение

Развитие навыков анализа данных

Возможности карьерного роста

Профессиональная рабочая среда

Job summary

CV-BRIDGE LTD ищет внимательного и аналитического Data Analyst для поддержки принятия решений на основе данных в удаленной UK-ориентированной команде. Это позиция уровня входа для набора практического опыта в анализе данных, отчетности и бизнес-аналитике.

Вы будете работать с наборами данных, выявлять тренды, готовить отчеты и превращать данные в понятные инсайты для внутренних команд. Обязанности включают сбор и анализ данных, подготовку регулярных отчетов и дашбордов, очистку данных и

Qualifications

• Сильные аналитические и решательские навыки.
• Высокая внимательность к деталям и аккуратность.
• Умение работать с таблицами и структурированными данными.
• Базовые знания SQL, визуализации данных или аналитических инструментов приветствуются.
• Хорошие числовые и логические навыки.
• Сильные письменные и устные коммуникационные навыки.
• Умение планировать задачи и работать в сроки.
• Умение работать самостоятельно в удаленной среде.
• Предыдущий опыт анализа данных не обязателен для этой позиции.
• Желание осваивать новые инструменты и процессы.

Responsibilities

• Собирать, организовывать и анализировать данные из разных источников.
• Готовить регулярные отчеты, дашборды и сводки.
• Выявлять тенденции, закономерности и несостыковки в наборах данных.
• Поддерживать внутренние команды точными данными и аналитикой.
• Очистка и валидация данных ради точности и надежности.
• Работа со структурированными данными в SQL и аналогичных инструментах.
• Способствовать отслеживанию эффективности и бизнес-отчетности.
• РInvestigate data-related queries and resolve basic issues.
• Поддерживать документацию для отчетов и аналитических процессов.
• Поддерживать широкие проекты данных и отчетности по мере необходимости.

Skills

Аналитика

Внимательность

Excel/Таблицы

SQL/BI базовые

Числовое мышление

Коммуникационные навыки

Организация

Удаленная работа

Опыт не обязателен

Желание учиться

Job description

Описание

We are looking for a detail-oriented and analytical Data Analyst to support data-driven decision-making across a UK-based team. This is a remote, entry-level opportunity suitable for candidates looking to build practical experience in data analysis, reporting and business intelligence. You will work with datasets, identify trends, prepare reports and help transform data into clear and useful insights for internal teams.

Задачи

• Collect, organise and analyze data from multiple sources.
• Prepare regular reports, dashboards and data summaries.
• Identify trends, patterns and inconsistencies within datasets.
• Support internal teams with accurate data and analytical insights.
• Clean and validate data to maintain accuracy and reliability.
• Use spreadsheets, SQL or similar analytical tools to work with structured data.
• Assist with performance tracking and business reporting.
• Investigate data-related queries and resolve basic issues.
• Maintain clear documentation for reports and analytical processes.
• Support wider data and reporting projects as required.

Требования

• Strong analytical and problem-solving skills.
• Good attention to detail and accuracy.
• Comfortable working with spreadsheets and structured datasets.
• Basic knowledge of SQL, data visualization or analytical tools is helpful.
• Good numerical and logical reasoning skills.
• Strong written and verbal communication skills.
• Ability to organize tasks and work to deadlines.
• Comfortable working independently in a remote environment.
• Previous professional data-analysis experience is not essential for this entry-level role.
• Willingness to learn new analytical tools, systems and processes.

Условия

• Competitive salary of £35,000-£40,000 per annum.
• Permanent, full-time employment.
• Remote working arrangement.
• Structured onboarding and role-specific training.
• Opportunity to develop practical data analysis and reporting experience.
• Career development and progression opportunities.
• Supportive and professional working environment.