Data & AI Architect

Impact Vandaag; Holland (MI); On-site; USD 77,000 - 104,000; Full time

Benefits offered by this job

Hoog salaris per maand

Vakantiegeld 8%

Reiskostenvergoeding

Job summary

HTM zoekt een ervaren Data & AI Architect die zelfstandig richting geeft aan de enterprise data-architectuur en de AI-architectuur bewaakt. Je vertaalt businessbehoeften naar data- en AI-capabilities, ontwijkt knelpunten en levert concrete kaders, roadmaps en standaarden op.

Je werkt nauw samen met Enterprise en domeinarchitecten, security/privacy en DevOps, en zorgt voor overdracht en borging van kaders in projecten. Een duidelijke roadmap richting Azure Fabric en governance is vereist.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen.

Responsibilities

• Ontwikkelen en realiseren van de HTM-doelarchitectuur voor data inclusief governance en transitie naar Microsoft Fabric.

Skills

Data & AI Architectuur

Azure Data Lake

Microsoft Fabric

Data governance

Metadata & lineage

Security & privacy

TOGAF

ArchiMate

Data modelling

Tools

TOGAF

ArchiMate

Azure Data Lake

Microsoft Fabric

Job description

## Data & AI ArchitectHTMTelexstraat 3a, 2525 KZ Den Haag, Nederland, Zuid-HollandStartdatum 30 - 09 - 2026Einddatum 31 - 10 - 20267.231,68 p/m 41,72 p/u40 uur p/w1 maandZuid-HollandICTInformatiemanagementPublicatiedatum: 1 oktober 2026Optie tot verlenging: Niets over bekend.Werkplek: Alleen op kantoor | Geen verdere informatieOpleidingsniveau: Niet bekendWerkervaring: Senior### Hoe ga jij impact maken?HTM ontwikkelt haar informatievoorziening verder naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap. Voor deze tijdelijke opdracht zoeken wij een ervaren Data & AI Architect die zelfstandig richting geeft aan het verder ontwikkelen van de enterprise data-architectuur en deze naar het volgende niveau brengen. Daarbij is deze professional verantwoordelijk voor het neerzetten van de AI-architectuur van HTM om deze voor te geven. Belangrijk in deze rol is dat de professional een verbinding legt tussen businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.In deze rol vertaal je strategische en operationele vraagstukken naar concrete architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. Daarbij ligt nadrukkelijk aandacht op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata en de architectuur die betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maakt.De opdracht is resultaatgericht. De Data & AI Architect werkt nauw samen met de Enterprise Architect, met de andere segmentarchitecten (applicatie en Infrastructuur) en de domeinarchitecten, security/privacy, DevOps teams en relevante business stakeholders. De architect levert niet alleen documenten op, maar zorgt ook voor toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.### Werkzaamheden* Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van de HTM-doelarchitectuur voor data, inclusief de strategische transitie van het Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, waarbij een duidelijke roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders worden opgesteld om een schaalbaar, beheersbaar en data-gedreven fundament voor HTM te creëren.* Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en borgen van de HTM-brede AI-architectuur, inclusief governance, security, compliance en standaarden voor veilige, betrouwbare en toekomstbestendige AI-toepassingen. Vertalen van businessdoelen en informatiebehoeften naar data- en AI-capabilities, architectuurkeuzes en concrete ontwerpprincipes.* Ontwerpen en reviewen van conceptuele en logische datamodellen en bijdragen aan een consistente gemeenschappelijke informatietaal.* Definiëren van architectuurprincipes, standaarden en patterns voor data-opslag, data-integratie, gegevensuitwisseling, analytics, BI, machine learning en generatieve AI.* Richting geven aan de inrichting en doorontwikkeling van dataplatformen en de positionering van data lake/lakehouse, data warehouse, streaming en API-/eventgedreven gegevensuitwisseling waar relevant.* Uitwerken van architectuur voor data governance: eigenaarschap, classificatie, metadata, catalogisering, lineage, datakwaliteit, toegangsbeheer en lifecycle.* Uitwerken van architectuurkaders voor AI, waaronder het gebruik van betrouwbare databronnen, model- en AI-asset governance, traceerbaarheid/lineage, toegangsbeheersing, monitoring en aansluiting op security-, privacy- en compliancekaders.* Beoordelen van projecten, PSAs en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de data- en AI-doelarchitectuur en het expliciet maken van afwijkingen, risico's en afhankelijkheden.* Adviseren over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie van data- en analyticsvoorzieningen en het voorkomen van nieuwe datasilos en onnodige platformcomplexiteit.* Ondersteunen van relevante initiatieven, waaronder BI/Power BI, dataproducten, gegevensuitwisseling en AI-use-cases, zonder de rol van engineer of implementatielead over te nemen.* Actief overdragen van kennis en werkwijzen aan interne architecten, data-specialisten en teams.### Resultaten en deliverables* Data & AI Architecture Baseline: Een gevalideerd beeld van het huidige data- en AI-landschap, inclusief kernbronnen, platformen, belangrijke datastromen, eigenaarschap, afhankelijkheden, knelpunten en relevante technische schuld.* Doelarchitectuur Data & AI: Een bestuurlijk en technisch bruikbaar doelbeeld voor data en AI, inclusief architectuurkeuzes, bouwblokken, verantwoordelijkheden en samenhang met de enterprise architectuur.* Architectuurprincipes en standaarden: Een vast te stellen set principes, standaarden en ontwerpregels voor onder meer data-integratie, opslag, data sharing, datamodellering, kwaliteit, metadata/lineage, security/privacy en AI.* Conceptueel en logisch datamodel: Een eerste samenhangend model voor prioritaire bedrijfsobjecten en gegevensdomeinen, inclusief definities, relaties en uitgangspunten voor verdere uitwerking.* Data governance architectuur: Een uitgewerkt architectuurkader voor data ownership/stewardship, catalogisering, metadata, lineage, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer en master-/referentiedata.* AI-architectuur en governancekader: Een praktisch kader voor AI- en GenAI-toepassingen met uitgangspunten voor data-toegang, model-/AI-assets, traceerbaarheid, evaluatie/kwaliteit, monitoring, security/privacy, lifecycle en hergebruik.* Referentiearchitectuur / patterns: Herbruikbare architectuurpatterns voor veelvoorkomende data- en AI-vraagstukken, bijvoorbeeld batch/streaming, API/event-uitwisseling, BI/analytics, dataproducten en AI/ML/GenAI.* Roadmap en transitieadvies: Een geprioriteerde roadmap van huidige naar gewenste situatie, met afhankelijkheden, beslismomenten, randvoorwaarden en voorstellen voor rationalisatie en standaardisatie.* Kennisoverdracht en borging: Gedocumenteerde werkwijze, overdracht van modellen/kaders en werksessies met interne medewerkers zodat HTM de architectuur na afloop zelfstandig kan onderhouden en toepassen.### Eisen* Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.* Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.* Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.* Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.* Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.* Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.* Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.### Wensen en competenties### Wensen* Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.* Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.### Competenties* In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten.* Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.### Organisatie & TeamHTM### Deze voorwaarden bieden we jouAls ervaren specialist bieden wij jou passende voorwaarden.Hoog salaris bij Impact Vandaag. Het bruto salaris is € 7.231,68 p/m o.b.v. € 41,72 p/u en 40 uur per week.Transparante pro-forma berekening.Vakantiegeld van 8% en een vast aantal vakantiedagen per jaar (fulltime basis).Zorgeloze naleving van de Wet DBA.Doorbetaling bij ziekte volgens CAO.Een contract voor de duur van de opdracht, met optie tot verlenging afhankelijk van de functie en organisatie.Pensioenopbouw via de regeling voor uitzendkrachten.Reiskostenvergoeding afhankelijk van de functie en organisatie.Naast de contractuele voordelen, bieden we extra dienstverlening als je voor Impact Vandaag kiest. Benieuwd naar onze dienstverlening?Hoe werkt hetAangenomen via Impact Vandaag? Dan doneren wij €250 aan een goed doel dat jij kiest. Lees meer### Stappenplan voor deze vacature1Solliciteren2Kennismaken3Voorbereiding gesprek4UitslagVind je deze vacature interessant? Klik op solliciteren en stuur je cv mee. Binnen 48 uur neemt één van onze adviseurs contact met je op. We kijken daarbij:* • Of jouw profiel geschikt is voor de functie op basis van de gevraagde eisen, wensen en competenties.* • Of je past bij de organisatie.Past de vacature bij jouw profiel? Dan neemt onze Opdracht Adviseur contact op over jouw sollicitatie en cv. Je kunt je contactvoorkeuren doorgeven in jouw profiel.