Consultant (m/w/d) SAP Data Engineering & Databricks

Windhoff Group

United States

Ibrido

USD 101.000 - 145.000

Tempo pieno

45 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Weiterbildung Academy
Flexible Arbeitszeiten
Bis zu 40 Tage Urlaub
Home-Office je nach Projekt
Firmenwagen-Leasing

Descrizione del lavoro

Windhoff Group sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer im SAP/Data-Engineering-Umfeld mit Fokus auf Databricks Lakehouse und SAP Datasphere. Sie entwerfen skalierbare Datenplattformen, implementieren ETL-/ELT-Strecken und begleiten Projekte von der Anforderung bis zum Echtbetrieb.

Sie bringen Expertise in SAP Datasphere, Databricks, SQL-Script, Python sowie Erfahrung mit Delta Lake und Cloud-Plattformen wie Azure/AWS mit. Deutsch mindestens C1, Englisch gut.

Competenze

  • Relevante Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder mit Databricks.
  • Kenntnisse in SAP Datasphere, Databricks Lakehouse, SQL-Script und Python.
  • Erfahrung mit Delta Lake, Medallion-Architektur und Databricks Workflows vorteilhaft.

Mansioni

  • Analysieren fachliche/technische Anforderungen von Kunden und setzen sie in Data-Engineering-Lösungen um.
  • Entwerfen skalierbare Lakehouse-Architekturen und Datenplattformen.
  • Konzipieren/Implementieren Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Strecken, oft hybriden Szenarien.
  • Projektbegleitung von Anforderung bis Echtbetrieb beim Kunden.
  • Übernahme von Teilprojekten/Lead-Consultant Verantwortung und Weiterentwicklung des Teams.
  • Aufbau des Databricks-Fachbereich und Mitgestaltung der Multi-Vendor-Strategie.

Conoscenze

Databricks Lakehouse
SAP Datasphere
SQL-Script
Python
ETL/ELT-Prozesse

Strumenti

Databricks
Snowflake
Dremio
Azure
AWS

Descrizione del lavoro

Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der the company Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.

Als Teil unseres Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.

Warum solltest du jetzt bei Windhoff starten?

Windhoff wird in der aktuellen Lünendonk®-Studie 2025/2026 explizit als einer der 20 führenden Anbieter von Data & AI Services in Deutschland genannt. Getragen wird unser Wachstum von unserem Gesellschafter Aurelius, einem globalen Private-Equity-Investor, der seit 2023 an der the company beteiligt ist. Unser SAP-Kerngeschäft bauen wir dabei gezielt zu einer Multi-Vendor-Strategie aus – mit Databricks, Snowflake, Dremio sowie den Cloud-Plattformen Microsoft Azure, Google Cloud und AWS (u. a. Amazon Athena). Du profitierst von einem Marktumfeld, das deutlich stärker wächst als der klassische IT-Dienstleistungsmarkt – und von einem Unternehmen, das dieses Wachstum aktiv mitgestaltet, statt nur zu verwalten.

Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teileuns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zumBeispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deineSituation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.

Aufgaben
  • Du analysierst die fachlichen und technischen Anforderungen unserer Kunden und setzt sie in Data-Engineering-Lösungen um, je nach Projekt auf Basis des SAP-Portfolios (SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud) oder mit Databricks.
  • Du entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind.
  • Du konzipierst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Strecken, häufig in hybriden Szenarien, in denen SAP mit Databricks, Snowflake, Dremio und den gängigen Cloud-Plattformen zusammenspielt.
  • Du begleitest deine Projekte von der Anforderungsaufnahme über Konzeption und Implementierung bis zum Test und zur Übergabe in den Echtbetrieb beim Kunden.
  • Je nach Karrierestufe übernimmst du die Verantwortung für Teilprojekte oder ganze Projekte und für das Windhoff Projektteam. Als Lead Consultant entwickelst du außerdem deine KollegInnen fachlich weiter.
  • Du baust unseren Databricks-Fachbereich mit auf und gestaltest unsere Multi-Vendor-Strategie mit SAP als Kern aktiv mit.
  • Durch Wissenstransfer, Projektpräsentationen und interne wie externe Technologie-Events gibst du dein Wissen an KollegInnen weiter.
Qualifikation
  • Du hast relevante Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder mit Databricks, zum Beispiel als SAP Data Engineer, SAP BW Consultant, SAP Datasphere Consultant oder Data Engineer.
  • Du kennst dich mit SAP Datasphere und dem Databricks Lakehouse aus, beherrschst SQL-Script und Python sicher und hast ETL-/ELT-Prozesse bereits erfolgreich umgesetzt.
  • Erfahrung mit Delta Lake, der Medallion-Architektur und Databricks Workflows ist von Vorteil.
  • Snowflake, Dremio sowie die Cloud-Plattformen Microsoft Azure und AWS sind für dich kein Fremdkörper, sondern Teil einer ganzheitlichen Dateninfrastruktur.
  • Kenntnisse in ABAP und in Frontend-Tools wie SAP Analysis for Office und der SAP Analytics Cloud sind gerne gesehen und runden dein Profil ab.
  • Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert und berätst deine Kunden technisch wie fachlich auf Augenhöhe.
  • Durch deine hohe Eigeninitiative und sehr gute Kommunikationsfähigkeit bringst du deine Ideen sowohl intern als auch bei unseren Kunden erfolgreich ein. Dabei übernimmst du gerne Verantwortung, auch über die reine Umsetzung hinaus.
  • Hierfür sind auch verhandlungssichere Deutsch- (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) erforderlich.
Deine Perspektive

Bei uns steigst du auf der Stufe ein, die zu deiner Erfahrung passt. Von dort aus entwickelst du dich weiter:

  • Als Consultant arbeitest du in unseren Projektteams mit und verantwortest eigene Arbeitspakete. So lernst du die Data-Engineering-Welt rund um SAP und Databricks in echten Kundenprojekten kennen.
  • Als Senior Consultant verantwortest du Teilprojekte oder ganze Projekte und leitest das Windhoff Projektteam. Du bist für unsere Kunden die zentrale fachliche Ansprechperson.
  • Als Lead Consultant verantwortest du mehrere Projekte und Projektteams und entwickelst deine KollegInnen fachlich weiter. Außerdem baust du unseren Databricks-Fachbereich aktiv mit auf.
  • Als Principal übernimmst du die Verantwortung für Kundenbeziehungen und prägst unsere technologische Ausrichtung und unsere Multi-Vendor-Strategie mit.
Benefits

Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst – je nach Projekt – zu 90 % von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst.

  • Über 100 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy
  • Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen
  • Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven
  • Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub
  • Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder
  • Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents

Du verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung? Du bist flexibel, lösungsorientiert und kommunikationsfähig?

Nutze deine Chance: Wir bieten das passende Umfeld für deine Karriere.

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