Client-Facing Enterprise AI Solutions Engineer

ITrheinmain

United States

Remote

USD 100,000 - 156,000

Full time

7 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office möglich
Sabbatical bis zu 1 Jahr
Remote EU-Ausland möglich
Betriebliche Altersvorsorge

Job summary

NTT DATA Deutschland SE sucht einen erfahrenen Forward Deployed Engineer, der Geschäftsprozesse mit AI-Lösungen verbindet, Discovery und Prototyping eigenständig steuert und Anforderungen in praktikable Umsetzungspläne überführt.

Sie arbeiten eng mit Kund:innen, Stakeholdern und Architekturen zusammen, bewerten Business Value, Sicherheit und Kosten und treiben Responsible AI, Deployment und Operations voran.

Qualifications

  • 8+ Jahre relevante Berufserfahrung in Software/AI Engineering, Solution Architecture, Consulting oder Tech Delivery.
  • Fundierte Expertise in Enterprise Architektur, Engineering, Data, Integration und Cloud.
  • Erfahrung mit AI, Generative AI, agentischen Systemen, RAG und Automation.
  • Deutsch (mind. C1) sicher; gute Englischkenntnisse in der Kund:innen-Kommunikation.

Responsibilities

  • Du arbeitest eng mit Kund:innen und Stakeholdern zusammen, verstehst Geschäftsziele und übersetzt sie in priorisierte Lösungsansätze.
  • Du führst Discovery und Solution Shaping eigenständig durch und definierst Erfolgskriterien.
  • Du entwickelst Prototypen, Proof Points und Experimente zur Sichtbarmachung von Business Value.
  • Du bewertest Lösungen ganzheitlich (AI, Cloud, Security, Kosten) und orchestrierst Stakeholder-Teams.

Skills

Enterprise Architecture
Engineering
Data
Integration
Cloud
AI
Generative AI
Agentische Systeme
RAG
Automation
Model Integration

Education

Informatik-/IT-Abschluss oder äquivalent

Job description

NTT DATA Deutschland SE sucht einen erfahrenen Forward Deployed Engineer, der Geschäftsprozesse mit AI-Lösungen verbindet, Discovery und Prototyping eigenständig steuert und Anforderungen in praktikable Umsetzungspläne überführt.

Sie arbeiten eng mit Kund:innen, Stakeholdern und Architekturen zusammen, bewerten Business Value, Sicherheit und Kosten und treiben Responsible AI, Deployment und Operations voran.

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