Cientista de Dados Sênior (Previsão de Receita em Telecom)

Sylision; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Contratação e jornada definidas

Job summary

A vaga de Cientista de Dados Sênior (Previsão de Receita em Telecom) é para atuação 100% remota, com contratação CLT ou PJ, em regime de tempo integral. A Sylision atua como empresa intermediária, com cliente confidencial em São Paulo, SP.

Você deverá conduzir a previsão de receita por trimestre e por linha de produto, treinar modelos de séries temporais e regressão, construir cenários de reajuste e campanhas, e apresentar as premissas e intervalos à diretoria financeira, com foco em calibração

Qualifications

• Previsão de séries temporais aplicada a negócio com validação em janela móvel.
• Estatística: intervalo de previsão, calibração e noção de incerteza.
• Python com Pandas, scikit-learn e SQL.
• Modelagem de churn ou base de clientes.
• Capacidade de construir cenários e explicar premissas.
• Comunicação com finanças e diretoria.
• Responsabilidade pela previsão e pelo seu acompanhamento.

Responsibilities

• Decompor a receita em base, entrada, saída e receita média e modelar cada componente.
• Treinar modelos de séries temporais e de regressão com variáveis de calendário, preço e concorrência.
• Fazer validação em janela móvel por horizonte, medindo erro e calibração dos intervalos.
• Construir cenários, como reajuste, campanha e mudança regulatória, e quantificar o impacto.
• Detectar quebras estruturais e decidir como tratá-las.
• Reconciliar previsões por produto e por região para que somem de forma coerente.
• Apresentar previsão, intervalo e premissas à diretoria financeira, em linguagem direta.
• Acompanhar o erro realizado e explicar os desvios a cada fechamento.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Time series

Tools

Jupyter

Git

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Previsão de Receita em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A receita de uma operadora combina assinaturas recorrentes, consumo, vendas de aparelho e serviços corporativos, e cada parte tem seu ritmo. Mudança de reajuste, entrada de concorrente, portabilidade e campanha de fim de ano movem a receita de formas diferentes. A diretoria financeira precisa de uma previsão por trimestre e por linha de produto, com intervalo e com cenários, para orçamento e para meta de vendas.

A previsão boa começa decompondo: base de clientes por segmento, entrada e saída (churn e portabilidade), receita média por linha e efeito de calendário e de preço. Cada pedaço tem modelo próprio, e a soma precisa ser coerente. Os erros comuns são prever com variável que só se conhece depois, ignorar quebra estrutural por mudança de regra e entregar um número único sem dizer a incerteza.

A avaliação usa erro percentual fora da amostra por horizonte, calibração dos intervalos, e quanto a previsão ajudou a decisão de orçamento.

O que você vai fazer:

• Decompor a receita em base, entrada, saída e receita média e modelar cada componente
• Treinar modelos de séries temporais e de regressão com variáveis de calendário, preço e concorrência
• Fazer validação em janela móvel por horizonte, medindo erro e calibração dos intervalos
• Construir cenários, como reajuste, campanha e mudança regulatória, e quantificar o impacto
• Detectar quebras estruturais e decidir como tratá-las
• Reconciliar previsões por produto e por região para que somem de forma coerente
• Apresentar previsão, intervalo e premissas à diretoria financeira, em linguagem direta
• Acompanhar o erro realizado e explicar os desvios a cada fechamento

Requisitos:

• Previsão de séries temporais aplicada a negócio, com validação em janela móvel
• Estatística: intervalo de previsão, calibração e noção de incerteza
• Python com Pandas e scikit-learn e SQL
• Modelagem de churn ou de base de clientes
• Capacidade de construir cenários e explicar premissas
• Comunicação com finanças e diretoria
• Responsabilidade pela previsão e pelo seu acompanhamento

Diferenciais:

• Modelos hierárquicos e reconciliação de previsões
• Modelos estruturais, bayesianos ou de espaço de estados
• Conhecimento do setor de telecom
• Previsão probabilística com quantis
• Experiência em apoiar planejamento orçamentário

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A rotina segue o calendário de fechamento: acompanhamento do erro, revisão de premissas e entrega de cenários. Cada previsão publicada passa por revisão estatística de outra pessoa e fica registrada com versão, para comparar depois com o realizado. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.