Cientista de Dados Pleno (Modelos de Propensão no Jurídico)

Sylision; United States; Remoto; USD 90.000 - 150.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Ambiente remoto 100%

PL pela Sylision com atuação jurídica

Horários flexíveis

Resumo da vaga

Sylision procura um Cientista de Dados Pleno para atuar em modelos de propensão no jurídico, em regime 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, para cliente da Sylision com sede em São Paulo. Irá estimar, para cada processo, a probabilidade de acordo ou êxito dentro de prazos definidos, considerando variáveis como tipo de ação, valor, fase e histórico das partes.

O papel envolve definição de objetivos com advogados, montagem de base temporal, tratamento de viés, treino de modelos (incluindo

Qualificações

• Estatística aplicada a classificação e de sobrevivência.
• Python com Pandas e scikit-learn.
• SQL para extração de bases com data de referência.
• Entendimento de calibração e de viés de seleção.
• Capacidade de comunicar incerteza a quem decide.
• Cuidado com decisões automatizadas e com dados pessoais.

Responsabilidades

• Definir com advogados o evento a prever e o horizonte de tempo.
• Montar a base com corte temporal para evitar vazamento.
• Tratar o viés de processos com técnicas de análise de sobrevivência.
• Treinar e comparar modelos, com regressão logística como referência.
• Calibrar as probabilidades e testar a estabilidade entre comarcas e tipos de ação.
• Explicar a previsão de cada processo em termos que o advogado reconheça.
• Medir o ganho do uso do modelo frente à priorização atual.
• Apresentar resultados e limitações à gestão jurídica.

Conhecimentos

Estatística

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Calibração de probabilidades

Comunicação de incerteza

Viés de seleção

Ferramentas

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Descrição da vaga

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Modelos de Propensão no Jurídico). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Um grupo jurídico gerencia milhares de processos ativos e precisa decidir onde colocar esforço: em quais casos buscar acordo, quais têm maior chance de êxito, quais vão consumir mais horas de advogado. Hoje a priorização é feita por experiência individual e por regras gerais, o que produz decisões desiguais entre equipes.

O modelo de propensão que você vai desenvolver estima, para cada processo, a probabilidade de acordo ou de êxito em prazo definido, usando tipo da ação, valor, fase, histórico da parte contrária, comarca e tempo de tramitação. As armadilhas são conhecidas: o desfecho só é conhecido para processos encerrados, o que cria viés; informações posteriores à decisão contaminam o treino; e uma probabilidade mal calibrada vira decisão errada de provisão ou de oferta.

O resultado se mede por separação entre os casos, por calibração das probabilidades, pelo ganho comparado à priorização atual numa janela posterior à do treino e pela clareza da explicação dada ao advogado responsável.

O que você vai fazer:

• Definir com advogados o evento a prever e o horizonte de tempo
• Montar a base com corte temporal estrito para evitar vazamento
• Tratar o viés de processos ainda em andamento com técnicas de análise de sobrevivência
• Treinar e comparar modelos, com regressão logística como referência
• Calibrar as probabilidades e testar a estabilidade entre comarcas e tipos de ação
• Explicar a previsão de cada processo em termos que o advogado reconheça
• Medir o ganho do uso do modelo com comparação justa contra a priorização atual
• Apresentar o resultado e as limitações à gestão jurídica

Requisitos:

• Estatística aplicada a modelos de classificação e de sobrevivência
• Python com Pandas e scikit-learn
• SQL para extração de bases com data de referência
• Entendimento de calibração e de viés de seleção
• Capacidade de comunicar incerteza a quem decide
• Cuidado com decisões automatizadas e com dados pessoais

Diferenciais:

• Conhecimento de análise de sobrevivência
• Noções de direito processual
• Experimentos para medir o efeito do uso do modelo
• Visualização de resultado para uma audiência não técnica

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A modelagem é revisada por outra pessoa de dados e discutida com advogados antes de qualquer uso na carteira, e as previsões são comparadas com os desfechos reais a cada trimestre. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• scikit-learn
• Estatística
• Pandas
• SQL
• Calibração de probabilidades
• Jupyter
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.