Cientista de Dados Júnior (Otimização de Preços na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto total

Flexibilidade de horário

Colaboração internacional

Apoio à saúde

Ambiente de aprendizado

Job summary

A Sylision está buscando um Cientista de Dados Júnior para liderar análises de elasticidade de preço na logística, com trabalho 100% remoto.

O candidato analisará históricos de propostas, volumes e custos, aplicando regressões e técnicas de comparação antes/depois, garantindo intervalos de confiança e recomendações para testes controlados. O papel exige clareza na comunicação com a área comercial e registro metodológico.

Qualifications

• Conhecimento prático em Python com Pandas, scikit-learn e SQL, demonstrado em curso, projeto ou estágio.
• Regressão linear e logística; interpretação de coeficientes e intervalos de confiança.
• Capacidade de visualizar dados com gráficos claros e comunicar resultados a áreas de negócio.

Responsibilities

• Construir base de propostas, preços, volumes e custos por rota e cliente via SQL.
• Estimar relações entre preço e volume usando regressão, controlando sazonalidade e serviço.
• Comparar períodos pré/pós reajustes com grupo de controle e calcular intervalos de confiança.
• Sugerir rotas e segmentos para testes de reajuste com grupo de controle.
• Apresentar resultados de forma simples e registrar o raciocínio em notebooks reproduzíveis.

Skills

Data analysis

Statistical thinking

Comunicação de resultados

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Júnior (Otimização de Preços na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma operadora logística cobra pelo frete e pela armazenagem com tabelas de preço que quase não mudam, mesmo com custo de combustível e demanda variando bastante. A direção quer saber quanto o aumento de preço reduz o volume de cada cliente e em quais rotas há espaço para subir sem perder a carga. Você vai analisar o histórico e responder com estatística, e não com palpite.

A pergunta é de causa e efeito, e é fácil errar. Cliente que paga mais caro muitas vezes também pede serviço mais difícil, então comparar preços sem controle engana; a baixa de volume depois de um reajuste pode ser sazonalidade; clientes grandes negociam e pequenos aceitam, o que mistura comportamentos diferentes. Você vai aprender a separar essas coisas com modelos de regressão, comparação antes e depois e desenho de teste.

O que se espera é um estudo claro de elasticidade por segmento de rota e de cliente, com intervalo de confiança, uma recomendação de onde testar reajuste e uma proposta de experimento controlado. Uma pessoa mais experiente acompanha cada etapa e revisa as conclusões.

O que você vai fazer:

• Montar com SQL a base de propostas, preços, volumes e custos por rota e cliente
• Estimar a relação entre preço e volume com regressão, controlando serviço e sazonalidade
• Comparar períodos antes e depois de reajustes passados, com grupo de comparação
• Calcular intervalos de confiança e apontar quando o dado não permite concluir
• Sugerir rotas e segmentos para um teste de reajuste com grupo de controle
• Apresentar o resultado à área comercial em linguagem simples, com gráficos objetivos
• Registrar o raciocínio em notebook limpo para outra pessoa repetir a análise

Requisitos:

• Python com Pandas e scikit-learn e SQL, demonstrados em curso, projeto próprio ou estágio
• Regressão linear e logística e leitura de coeficientes e de intervalos
• Noção de correlação, causa e variável de confusão
• Visualização clara de dados em gráficos legíveis
• Capacidade de explicar um resultado estatístico a quem negocia preço

Diferenciais:

• Ter feito estudo de elasticidade ou demanda, mesmo acadêmico
• Noção de diferenças em diferenças e de teste A/B
• Interesse por logística, custo de transporte e margem
• Gosto por registrar premissas e limites de cada análise

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho começa com perguntas pequenas e cresce conforme você ganha autonomia. A revisão é feita por uma pessoa sênior antes de qualquer conclusão sair do time, e o notebook de cada estudo fica disponível para consulta e repetição. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Elasticidade de preço
• Jupyter
• Git

Seus dados:

tratado conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.