Chercheur en Assimilation T° de Surface ARPEGE 2DEnVar

Météo France; Woodville (TX); Híbrido; USD 40.000 - 54.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail partiel

Ticket restaurant

Mutuelle

RTT

Descripción de la vacante

Météo-France, via le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), recherche un candidat pour un poste en assimilation de données et prévision numérique du temps. Le poste est un CDD de 24 mois, basé au CNRS/Météo-France, avec 1 jour de télétravail par semaine et des conditions flexibles selon le site.

Vous devrez posséder un master ou un doctorat, une expérience en assimilation de données, et une solide maîtrise de Fortran, C++, Python et de l’anglais.

Formación

• Titulaire d'un master ou d'un doctorat, idéalement en météorologie, informatique ou sciences connexes.
• Expérience en assimilation de données et en modélisation numérique est requise.
• Maîtrise des langages Fortran/C++/Python et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit est indispensable.

Responsabilidades

• Réaliser des statistiques sur les observations et leur qualité afin d’améliorer l’assimilation dans les modèles PNT.
• Développer et optimiser l’assimilation de données avec des approches variationnelles-ensemblistes.
• Évaluer les résultats, effectuer des tests de sensibilité et documenter les résultats dans des rapports et publications.

Conocimientos

Fortran

C++

Python

Anglais (oral et écrit)

Educación

Master ou Doctorat

Herramientas

Unix/Linux

Git

Descripción del empleo

Météo-France, via le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), recherche un candidat pour un poste en assimilation de données et prévision numérique du temps. Le poste est un CDD de 24 mois, basé au CNRS/Météo-France, avec 1 jour de télétravail par semaine et des conditions flexibles selon le site.

Vous devrez posséder un master ou un doctorat, une expérience en assimilation de données, et une solide maîtrise de Fortran, C++, Python et de l’anglais.