BI-разработчик

Changellenge; United States; Hybrid; USD 2,100 - 3,700; Part time

Benefits offered by this job

Гибкий формат работы

Поддержка наставника

Обучающие материалы

Job summary

Avito ищет стажера по аналитике данных, который сможет работать с большими данными, помогать командам принимать точные решения и развивать инструменты аналитики под руководством наставника.

Вы будете изучать процессы и метрики, проектировать дашборды, строить пайплайны и ETL, мониторить KPI для разных команд, а также развивать инфраструктуру данных. Ожидается учеба на указанном уровне, гибкий формат: удаленно или в офисе в Москве/Петербурге; офисы в Казани, Самаре или Нижнем Новгороде.

Qualifications

• Учитесь на 2–4-м курсе бакалавриата либо на 1–2-м курсе магистратуры или специалитета.
• Готовы работать от 30 часов в неделю.
• Базовые знания SQL и Python.
• Разбираетесь в основах визуализации данных.
• Понимаете принципы BI-разработки.
• Будет плюсом знание ETL и витрин данных.

Responsibilities

• изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле
• проектировать дашборды и визуализации для разных команд
• создавать понятные дашборды и мониторить ключевые метрики
• выстраивать инфраструктуры данных, пайплайнов и ETL‑процессов
• анализировать отклонения метрик и разработку способов контроля

Skills

SQL

Python

Data visualization

BI development

Education

2–4 курс бакалавриата / 1–2 курс магистратуры / специалитет

Job description

Описание

Команда Авито ищет стажера, готового работать с большими данными, создавать аналитические инструменты и помогать командам принимать точные решения. На программе вы погрузитесь в реальные процессы и будете развивать навыки под руководством опытного наставника.

Задачи

изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле проектировать дашборды и визуализации для разных команд создавать понятные дашборды и мониторить ключевые метрики выстраивать инфраструктуры данных, пайплайнов и ETL‑процессов анализировать отклонения метрик и разработку способов контроля

Требования

учитесь на 2–4-м курсе бакалавриата, 1–2-м курсе магистратуры, 3–5-м курсе специалитета или уже получили диплом по технической, математической или ИТ‑специальности готовы работать от 30 часов в неделю обладаете базовыми знаниями SQL и Python разбираетесь в основных принципах визуализации данных понимаете разницу между продуктовой аналитикой и BI-разработкой Будет плюсом: понимание принципов ETL‑процессов и построения витрин данных; наличие в портфолио примеров дашбордов или других проектов с визуализацией

Условия

зарплату и гибкий формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде корпоративную технику, доступ к внутренним библиотекам и образовательным материалам поддержку опытного наставника и регулярную обратную связь сильное комьюнити и возможность обмениваться опытом компенсацию питания, бесплатные онлайн-сессии с психологами и консультации с юристами