Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Uzum ищет опытного аналитика данных для развития финансового дата-продукта и аналитических витрин. Ваша роль — исследовать источники данных, строить и оптимизировать витрины, обеспечивать корректность расчетов и взаимодействовать с финансовой командой и разработчиками.
Требуется минимум 3 года опыта в аналитике, знание SQL и BI-инструментов; будет плюсом опыт с банковскими источниками, Python для автоматизации и умение работать в условиях неполных требований.
Мы развиваем финансовую аналитику финтеха и создаем дата-продукты, которые служат источником достоверных данных для расчета финансовых показателей и анализа экономики банковского бизнеса. Наша команда формирует единый финансовый слой данных, который используется для расчета финансового результата на уровне операции, клиента и продукта, анализа прибыльности, unit-экономики и затрат, подготовки управленческой и финансовой отчетности, а также как источник данных для других аналитических команд.
исследовать новые источники данных и адаптировать витрины к изменениям банковских систем добавлять новые атрибуты и бизнес-признаки в финансовые витрины реализовывать новые элементы финансового результата — комиссионные, агентские, процентные доходы и расходы и другие показатели развивать расчет финансового результата на уровне операций, клиентов и продуктов проектировать и оптимизировать аналитические витрины разрабатывать проверки и сверки между финансовым слоем и другими системами и источниками исследовать расхождения в данных, находить первопричины и устранять их автоматизировать регулярные финансовые расчеты и процессы участвовать в развитии методологии расчета финансовых показателей проводить аналитические исследования для оценки экономики продуктов и принятия бизнес-решений взаимодействовать с финансовой командой, разработчиками и другими аналитическими командами
От 3 лет опыта в аналитической роли. Опыт работы с большими объемами данных Опыт построения или развития аналитических витрин и дата-продуктов. Опыт работы с финансовой или транзакционной аналитикой Умение самостоятельно разобраться в незнакомом процессе, источнике или наборе данных. Умение работать в условиях неполных требований: задавать вопросы, выявлять ограничения, предлагать решение и доводить его до результата. Аналитическое мышление: способность не только найти расхождение или аномалию, но и разобраться в ее причине и последствиях. Умение объяснять технические и аналитические решения заказчикам и коллегам. Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции; опыт работы с ClickHouse и/или Greenplum, Oracle. Опыт проектирования и оптимизации витрин. Понимание принципов построения надежных и масштабируемых аналитических решений: зависимости, lineage, контроль качества данных. Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense или аналогами. Базовый Python для автоматизации работы с данными Будет плюсом: Понимание банковских процессов и метрик будет большим преимуществом; Опыт работы с данными АБС, процессинговых систем или других банковских источников будет большим преимуществом