Аналитик данных

Магнит; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

MAGNIT OMNI ищет специалиста по коммерческой аналитике. Вы будете работать на стыке анализа продаж, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс», обрабатывая большие объёмы транзакционных данных розничной сети.

Обязанности включают прогнозирование бюджетов и бонусов поставщиков, анализ фактических результатов, расчёт ROAS, дополнительного товарооборота и привлечения новых покупателей. Также будете готовить отчёты и поддерживать дашборды для коммерческой команды, взаимодействуя с

Qualifications

• Опыт работы аналитиком данных.
• Уверенное владение SQL: запросы, агрегации, оконные функции.
• Навыки Python для анализа данных и автоматизации.
• Понимание методов оценки эффективности.
• Опыт построения дашбордов и аналитической отчётности.
• Умение выявлять источники расхождений в данных.

Responsibilities

• Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализ фактических результатов.
• Проводить постанализ кампаний и оценивать эффективность лояльности.
• Расчитывать ROAS, РТО и привлечение новых покупателей.
• Готовить аналитические отчёты и выгрузки, развивать дашборды.
• Работать с данными покупок онлайн и офлайн, исследовать поведение клиентов.
• Проверять качество данных и уточнять бизнес‑потребности.

Skills

SQL

Python

Статистика

Дашборды

Job description

Описание:

Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI . Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс» Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения

Задачи:

• Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate.
• Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности.
• Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности.
• Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды.
• Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей.
• Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных.
• Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями.
• Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес‑вопросы с помощью аналитики

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных.
• Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями.
• Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов.
• Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности.
• Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности.
• Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы.
• Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес‑заказчикам.
• Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике.
• Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний

Условия:

• Бизнес-эффект виден в цифрах. Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний.
• Большие объёмы данных. Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах.
• Разнообразные задачи. От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации.
• Возможность профессионального роста. Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках.
• Участие в масштабировании продукта.