Аналитик 1С в рознице

BGStaff; United States; Remote; USD 78,000 - 123,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Оплата по ИП (налоги оплачивает)

28 календарных дней отпуска

Job summary

BGStaff ищет опытного аналитика данных для удаленной работы на длительных проектах. Требуется 4+ года опыта, владение SQL на продвинутом уровне, dbt и Python, опыт Spark и BI-моделирования.

Также важны навыки Git, контроля качества данных и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Обязанности включают создание моделей данных и отчетности в Power BI и Superset, настройку ETL-процессов и разработку дата-контрактов, SLA и мониторинга данных.

Qualifications

• Не менее 4 лет в аналитике данных.
• Уверенный SQL: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции.
• Опыт dbt и построения моделей.
• Уверенное владение Python: структурированный код и трансформации.
• Опыт Spark: формирование и оптимизация запросов.
• Навыки BI-разработки и построения мер (DAX аналоги).
• Git на уровне повседневных операций, code review.

Responsibilities

• Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset.
• Создание и оптимизация сложных SQL-запросов; реализация dbt-моделей.
• Автоматизация процессов и отчетности средствами Python.
• Поддержка Spark-скриптов для ETL и мониторинг качества данных (DQ).
• Формирование технических заданий для дата-инженеров и реализация простых DAG по шаблону.
• Согласование дата-контрактов, SLA и доступа.
• Развитие дата-каталога и мониторинг качества данных.

Skills

SQL, оконные функции

dbt

Python

Spark

BI-отчеты/модели

Git

DQ/дат каталоги

Tools

Airflow

DataHub

Job description

Описание:

Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Аналитиков 1С

Задачи:

Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчетности средствами Python Поддержка и развитие Spark-скриптов для стандартных ETL-задач Формирование технических заданий для дата-инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону Согласование дата-контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа Контроль качества данных, актуализация дата-каталога Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций

Требования:

Не менее 4 лет опыта в аналитике данных Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация Навыки BI-разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчетных мер (DAX или аналоги) Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж-реквесты, участие в code review Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ) Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills Будет плюсом: Опыт в ритейле от 3 лет; Работа с DataHub и Airflow; Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками

Условия:

Полная удалёнка. Аутстафф Выплата раз в месяц. Оформление по ИП, налоги покрывают, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней