Analista de QA Sênior Performance em Bancos Digitais Remote

Sylision; United States; Remote; USD 22.000 - 44.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times de diferentes

Apoio à saúde física com TotalPass e M

Cuidado com a saúde mental pelo Team C

Contratação e jornada definidas com a 

Zusammenfassung

A Sylision procura um Analista de QA Sênior para conduzir testes de performance em bancos digitais, definindo estratégias de carga, estresse e resistência com cenários baseados em tráfego real. O papel envolve preparar dados anonimizados, comparar ambientes de teste com produção e identificar gargalos críticos para evitar falhas em picos.

O(a) profissional selecionado(a) vai reportar resultados com métricas de latência e throughput, orientar o time sobre melhorias de código e consultas, e atuar

Qualifikationen

• Teste de carga com ferramentas como k6, JMeter, Gatling ou equivalente.
• Leitura de métricas de infraestrutura e aplicação, bem como planos de execução de consultas.
• Noção de arquitetura de serviços, filas e bancos relacionais.

Aufgaben

• Definir objetivos de nível de serviço com produto e engenharia para os fluxos críticos.
• Construir cenários de carga, estresse e resistência a partir do tráfego real.
• Preparar dados de teste volumosos e anonimizados para contas, saldos e transações.
• Automatizar testes de performance no pipeline com limites que bloqueiam a entrega.
• Investigar gargalos com métricas, rastreamento e planos de consulta de banco.
• Cobrir picos com mensagens na fila, reprocessamento e dependências externas lentas.
• Reportar resultados com gráficos claros, causa provável e recomendação.
• Orientar o time sobre como escrever código e consultas que escalam.

Kenntnisse

Teste de performance

k6

JMeter

Gatling

Grafana

Análise de métricas

Tools

k6

JMeter

Gatling

Grafana

CI/CD

SQL

Jobbeschreibung

A Sylision procura um Analista de QA Sênior para conduzir testes de performance em bancos digitais, definindo estratégias de carga, estresse e resistência com cenários baseados em tráfego real. O papel envolve preparar dados anonimizados, comparar ambientes de teste com produção e identificar gargalos críticos para evitar falhas em picos.

O(a) profissional selecionado(a) vai reportar resultados com métricas de latência e throughput, orientar o time sobre melhorias de código e consultas, e atuar