Analista de Dados Sênior (Funil de Vendas no E-commerce)

Sylision; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

A Sylision busca um Analista de Dados Sênior para sustentar o funil de vendas de um e-commerce, medindo conversão, segmentando por canal, dispositivo e perfil de cliente, e apontando onde agir primeiro com base em dados.

Você fará modelagem em SQL/dbt das tabelas de eventos e pedidos, investigará variações de desempenho e construirá um dashboard em Power BI, com foco em decisões rápidas e impactantes para o negócio.

Qualifications

• SQL avançado, com uso de janelas e junções complexas.
• Análise de funil com foco em conversão por canal, dispositivo e perfil de cliente.
• Estatística básica para comparar taxas e identificar ruídos.
• Comunicação objetiva com marketing, produto e operação.

Responsibilities

• Definir sessão, etapa e conversão por escrito, com uma única fonte para cada indicador do funil.
• Modelar em SQL e dbt as tabelas de eventos e de pedidos que alimentam o funil.
• Decompor variações de conversão em efeito de mix de tráfego e desempenho por etapa.
• Investigar abandono de carrinho por frete, prazo, meio de pagamento e falha técnica.
• Construir o painel do funil em Power BI, com filtros de canal, aparelho e coorte.
• Propor testes A/B a partir dos pontos de perda e acompanhar o resultado até a decisão.
• Apresentar recomendações semanais com número, causa provável e lacunas.
• Orientar analistas mais novos em SQL, revisão de consulta e leitura crítica de indicador

Skills

SQL avançado

Análise de funil

Estatística básica

Comunicação objetiva

Tools

dbt

Power BI

Python

Excel

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Sênior (Funil de Vendas no E-commerce). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O funil de vendas de um e-commerce começa na visita e termina no pedido pago, passando por busca, página de produto, carrinho, frete e pagamento. Cada etapa perde gente, e a questão é onde a perda é evitável. Você vai ser a pessoa que sustenta esse funil com dados: mede a conversão em cada passo, separa por canal, aparelho e perfil de cliente, e aponta onde vale a pena agir primeiro.

O que costuma dar errado é a leitura apressada. Uma queda na conversão do carrinho pode ser um problema real de frete ou apenas uma entrada de tráfego pior vinda de uma campanha. Dois relatórios diferentes contam as sessões de modo diferente e as áreas discutem o número em vez do problema. O sucesso se mede em decisões tomadas a partir da análise, em testes que ela originou e na confiança que as áreas depositam nos indicadores.

O que você vai fazer:

• Definir sessão, etapa e conversão por escrito, com uma única fonte para cada indicador do funil
• Modelar em SQL e dbt as tabelas de eventos e de pedidos que alimentam o funil
• Decompor variações de conversão em efeito de mix de tráfego e efeito de desempenho da etapa
• Investigar abandono de carrinho por frete, prazo, meio de pagamento e falha técnica
• Construir o painel do funil em Power BI, com filtros de canal, aparelho e coorte
• Propor testes A/B a partir dos pontos de perda e acompanhar o resultado até a decisão
• Apresentar recomendações semanais com o número, a causa provável e o que ainda não se sabe
• Orientar analistas mais novos em SQL, revisão de consulta e leitura crítica de indicador

Requisitos:

• SQL avançado com janelas, junções grandes e atenção ao custo da consulta
• Análise de funil e de coorte, com cuidado para não confundir mix com desempenho
• Modelagem de dados analíticos com dbt ou ferramenta parecida, com testes de qualidade
• Power BI ou ferramenta de painéis equivalente, com foco em clareza
• Estatística básica para comparar taxas e dizer quando uma diferença é ruído
• Comunicação objetiva com marketing, produto e operação

Diferenciais:

• Prática com dados de navegação vindos de ferramentas de análise de eventos
• Noção de atribuição de canais e de seus vieses
• Python para automatizar análises recorrentes
• Ter conduzido um teste A/B do desenho até a decisão

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os indicadores do funil têm dono e definição publicada, e qualquer mudança de regra de cálculo é anunciada antes de entrar no painel. O ritmo é de uma análise de fôlego por semana, com revisão de pares na consulta e no argumento. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.