AI Specialist: Low‑Code AI & Developer Productivity

Gulfstream Aerospace; Savannah (GA); On-site; USD 95,000 - 130,000; Full time

Job summary

Gulfstream Aerospace sucht am Standort Savannah eine AI-Spezialistin/ein AI-Spezialisten zur Unterstützung beim Deployment, Testen und der Einführung von KI-Code-Assistenten. Sie arbeiten an Low-Code-Lösungen, Datenquellen, APIs und Automatisierungsworkflows.

Sie arbeiten an der Erstellung und Pflege von wiederverwendbaren KI-Vermögenswerten und unterstützen Schulungen, Dokumentation sowie Champion-Programme, um die Akzeptanz enterprise-weit zu beschleunigen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen oder gleichwertige Qualifikation.
• 1 Jahr Erfahrung in Softwareentwicklung, Daten oder Analytics; Berührungspunkte mit AI/ML-Konzpten.
• Ein Master-Abschluss bevorzugt; dieser kann zwei Jahre Berufserfahrung ersetzen.
• Zusätzliche Cloud- oder AI-Fundamentals-Zertifizierungen (z. B. Azure AI Fundamentals) sind wünschenswert.

Responsibilities

• Definierte AI-Aufgaben unter Anleitung implementieren.
• Datensätze vorbereiten, validieren und dokumentieren.
• Modellbewertung und grundlegende Tests durchführen.
• AI-Entwicklung, Sicherheit und Governance-Standards befolgen.
• Dokumentation pflegen und Code-Reviews unterstützen.
• Weitere Aufgaben nach Zuweisung übernehmen.

Skills

Python

AI/ML Konzepte

Versionskontrolle

CI/CD

Kommunikationsfähigkeiten

Problemlösung

Education

Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen

Master-Abschluss bevorzugt

Tools

Azure AI Fundamentals

Job description

Gulfstream Aerospace sucht am Standort Savannah eine AI-Spezialistin/ein AI-Spezialisten zur Unterstützung beim Deployment, Testen und der Einführung von KI-Code-Assistenten. Sie arbeiten an Low-Code-Lösungen, Datenquellen, APIs und Automatisierungsworkflows.

Sie arbeiten an der Erstellung und Pflege von wiederverwendbaren KI-Vermögenswerten und unterstützen Schulungen, Dokumentation sowie Champion-Programme, um die Akzeptanz enterprise-weit zu beschleunigen.