AI Research Engineer

United States Digital Space LLC; United States; Hybrid; USD 85,000 - 115,000; Full time

Benefits offered by this job

Flache Hierarchien

Wettbewerbsfähiges Gehalt + Equity

Dediziertes Compute-Budget

Job summary

United States Digital Space LLC sucht einen erfahrenen Mitarbeiter im Bereich KI, der an der Entwicklung robuster Infrastruktur für die Rechtsbranche arbeitet. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie an aufregenden Aufgaben arbeiten, die die Grenzen der KI-Technologie erweitern.

Die Rolle erfordert umfangreiche Erfahrung und tiefes Wissen in Mathematik und Softwareentwicklung, idealerweise mit einem Master oder einer Promotion in einem relevanten Feld. Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bietet das Unternehmen Equity und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software erforderlich.
• Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
• Erfahrung in einer regulierten Domäne wie Recht oder Medizin ist einen Plus.

Responsibilities

• Entwicklung einer Multi-Provider-LLM-Council-Architektur.
• Aufbau eines Eval-Frameworks von Grund auf.
• Erstellung einer produktionsreifen Orchestrierungs-Infrastruktur.

Skills

Mathematische Beweisführung

Statistik

Softwareentwicklung

Teamorientierung

Zuverlässigkeit

Hohes Tempo

Education

Master oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach

Tools

Moderne LLMs

Agent-Frameworks

Job description

Worum es geht

Wir bauen die Infrastruktur, die KI in der Rechtsbranche tatsächlich belastbar macht, nicht als Demo, sondern in Produktion, mit messbarer juristischer Qualität. Dafür suchen wir Menschen, die tief in die Mathematik und Architektur moderner LLM-Systeme eintauchen wollen, nicht nur APIs verketten.

Wenn du dich in den letzten zwölf Monaten gefragt hast, ob es irgendwo einen Job gibt, in dem du die ganze Tiefe moderner KI gleichzeitig brauchst: hier ist er.

Aufgaben

Dein Beitrag

• Eine Multi-Provider-LLM-Council-Architektur, in der mehrere Modelle parallel arbeiten und über strittige juristische Fragen abstimmen, mit deterministischem Replay für reproduzierbare Evaluations.
• Ein Eval-Framework von Grund auf: stratifizierte Gold-Standard-Datensätze, Inter-Rater-Reliability gegen menschliche Anwälte, Backtesting-Pipelines, Confidence-Kalibrierung.
• Eine mathematisch belastbare Antwort auf die zentrale Forschungsfrage: Wie quantifiziert man "juristische Belastbarkeit"?
• Eigene Forschungsbeiträge, Konferenzpaper und Open-Source-Releases sind explizites Projektziel.
• Eine produktionsreife Orchestrierungs-Infrastruktur, die täglich zehntausende Inferenz-Calls über mehrere Modellfamilien koordiniert, mit voller Observability und Fehlertoleranz.

Warum das spannend ist

• Forschungstiefe wie in einer akademischen Gruppe, mit Produktions-Hebel wie in einem Top-Startup. Die meisten AI-Rollen sind API-Wrapper. Hier baust du die Schicht darunter.
• Recht ist eine der größten noch unautomatisierten Branchen. Wer KI in einer traditionellen, hochregulierten Branche zum Laufen bringt, hat ein deutlich schwierigeres Problem als Web-Demos, und einen entsprechend größeren Hebel.
• Klare Deadlines, klare Deliverables. Ein 24-Monats-Plan mit hartem Meilenstein nach 12 Monaten und konkreten Forschungsoutputs.
• Du wirst in 24 Monaten mehr über produktionsreife LLM-Systeme gelernt haben als in fünf Jahren bei einem Konzern. Das versprechen wir dir.

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

• Master oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software, kein reiner Forscher, aber auch kein reiner MLE.
• Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalibrierung. Mathematische Beweisführung schreckt dich nicht ab.
• Tiefe Erfahrung in einem technisch anspruchsvollen Feld, in dem Mathematik, Skalierung und Reliability gleichzeitig zählen.
• Sicherer Umgang mit modernen LLMs und Agent-Frameworks.
• Hohes Tempo und Teamorientierung. Du willst mit anderen ambitionierten Menschen in einem schlanken Team an einem großen Ziel arbeiten, nicht im Konzern-Rhythmus.

Stark gewünscht

• Wissenschaftliche Veröffentlichungen.
• Open-Source-Beiträge zu KI-Frameworks.
• Erfahrung in einer regulierten Domäne (z. B. Recht, Medizin, Finanzwesen).
• Vertrautheit mit modernen Workflow-Systemen und Uncertainty Quantification.

(Das vollständige technische Anforderungsprofil ist auf Anfrage als separates Dokument verfügbar.)

Benefits

• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Echter Impact von Tag 1
• Eine Aufgabe, die du in dieser Tiefe nirgendwo sonst bekommst. AI im Recht ist Greenfield.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Equity. Du baust mit auf, du wirst auch beteiligt.
• Dediziertes Compute-Budget für deine Forschungs-Workloads.
• Direkte Mitsprache an Architektur und Forschungsrichtung. Du sitzt am Tisch, an dem entschieden wird, vom ersten Tag an.
• Plus 1 Monat pro Jahr Work from anywhere.