AI-инженер корпоративного банкинга | LLM, RAG, ReAct

Bell Integrator; United States; Teletrabalho; USD 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Возможность карьерного роста

Работа в распределенной команде

Индивидуальное обсуждение уровня зарпł

Resumo da oferta

Bell Integrator ищет опытного разработчика AI backend для проекта по созданию AI-агента в корпоративной банковской среде на Python. Ваша задача — спроектировать архитектуру агента, развивать backend и интеграции, реализовывать решения на LLM, ReAct и RAG, а также подбирать релевантные шаги из библиотеки.

Будет важно совместно работать в распределенной команде, участвовать в нескольких проектах и обеспечивать качественную интеграцию с внутренними сервисами и инфраструктурой.

Qualificações

• Опыт 3,5+ лет в разработке AI/LLM.
• Практический опыт с RAG и векторными хранилищами (PostgreSQL + pgvector).
• Опыт разработки ReAct агентов.
• Знание ООП, SOLID и проектных паттернов.
• Знание многопоточности и асинхронности (GIL и asyncio).
• Практические знания LLM.

Responsabilidades

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
• Развивать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
• Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных шагов из существующей библиотеки.
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.

Conhecimentos

RAG-системы

ReAct

LLM опыт

Python

Ferramentas

PostgreSQL/pgvector

FastAPI

Descrição da oferta de emprego

Bell Integrator ищет опытного разработчика AI backend для проекта по созданию AI-агента в корпоративной банковской среде на Python. Ваша задача — спроектировать архитектуру агента, развивать backend и интеграции, реализовывать решения на LLM, ReAct и RAG, а также подбирать релевантные шаги из библиотеки.

Будет важно совместно работать в распределенной команде, участвовать в нескольких проектах и обеспечивать качественную интеграцию с внутренними сервисами и инфраструктурой.