AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics

advastore SE; Germany (OH); On-site; USD 81,433 - 104,699; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

EGYM-Wellpass

Jobrad

Job summary

advastore SE sucht einen erfahrenen Entwickler für KI- und Machine-Learning-Lösungen. Sie arbeiten an innovativen Systemen zur Automatisierung und Optimierung von Lagerprozessen. Erforderlich sind ein Studium in relevanten Fachrichtungen sowie umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Programmierung mit Python und C/C++.

Das Unternehmen bietet attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie spezielle Gesundheitsleistungen. Seien Sie Teil eines motivierten Teams in einem wachsenden Umfeld, das Wert auf klare Kommunikation und einen humorvollen Umgang legt.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning.
• Erfahrung in produktionsnahen Anwendungen und mit Computer Vision.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Level).

Responsibilities

• Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Lager- und Robotiksysteme.
• Übernahme von Verantwortung für KI-Komponenten vom Prototyp bis zur Anwendung.
• Entwicklung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Python

C/C++

Computer Vision

MLOps

Docker

CI/CD

Data Science

Education

Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik oder Data Science

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

Job description

Deine Aufgaben

• Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme

• Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung

• Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln

• Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen

• Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle

• Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil

• Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
• Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
• Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
• Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
• Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
• Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
• Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
• Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
• Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus

Warum wir?

• Attraktive Vergütung
• Verantwortung und aktive Mitgestaltungeiner technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
• Weiterentwicklungsmöglichkeiteninnerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
• Flexible Arbeitszeitenund Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Health Benefitswie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-WellpassundJobrad
• Einmotiviertes, engagiertes Teammit eineroffenen Feedbackkultursowieeiner gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
• Flache Hierarchienund kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld