AI Engineer

Paradigma Digital; United States; Hybrid; USD 140,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Retribución flexible

25 días de vacaciones

Beneficios de bienestar

Job summary

Paradigma Digital busca un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia en LLMs, RAG y sistemas multiagente. Participarás en el ciclo completo de soluciones IA, desde diseño hasta producción, aplicando LLMOps y orquestación con LangChain/LangGraph.

Se valorará dominio de Python, TypeScript y APIs, y experiencia con pipelines CI/CD en entornos corporativos. La posición ofrece modalidad remota o híbrida, beneficios y un entorno técnico de vanguardia para desarrollar soluciones Generativas

Qualifications

• Experiencia de al menos 3 años en proyectos de IA Generativa y GenAI.
• Conocimientos sólidos de ingeniería de software y Clean Code.
• Experiencia diseñando arquitecturas GenAI, con bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines de RAG, GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones multiagente.
• Orquestar flujos con LangChain y LangGraph.
• Gestionar contexto, estado y memoria de agentes para interacciones coherentes.
• Integrar IA con APIs y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Desplegar servidores con MCP y mantener seguridad y guardrails.

Skills

IA Generativa

Python

TypeScript

LLMs

LangChain

LangGraph

LangFlow

RAG

GraphRAG

CI/CD

Git

APIs

Arquitecturas multiagente

Education

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Tools

Git

Docker

Langfuse

LangSmith

Job description

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.

¿Que buscamos?

En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos.

Responsabilidades

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Debes tener experiencia en:

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
• Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios

• seguro médico 100% subvencionado
• retribución flexible a través de Edenred
• 25 días de vacaciones anuales
• otros beneficios orientados al bienestar de las personas