Yapay Zeka Şefi

Confidential; Şişli; On-site; TRY 650,000 - 900,000; Full time

Job summary

Confidential Marmara Bölgesi'nde bulunan lider bir yapay zeka firması, Yapay Zeka Şefi arıyor. Pozisyon, genai mimarisi tasarımı ve uçtan uca üretime geçirme sorumluluklarını içerir.

Adaylar, RAG, çoklu ajan orkestrasyonu, LangChain/LangGraph, Azure AI ekosistemi ve MLOps konularında derin deneyime sahip olmalıdır. Python ile ileri düzey geliştirme becerisi şarttır.

Qualifications

• GenAI/LLM çözümleri uçtan uca tasarlama ve üretime alma tecrübesi beklenir.
• Kurumsal GenAI ve Agentic AI mimarileri konusunda uygulanabilir deneyim.
• RAG, embedding ve vektör veritabanları üzerinde ileri düzey bilgi.
• LLM ve çoklu ajan sistemleriyle üretim odaklı çözümler geliştirme yeteneği.
• Azure AI ekosistemindeki servislerle entegrasyon ve ölçeklendirme becerisi.

Responsibilities

• Kurumsal GenAI ve Agentic AI çözüm mimarisini tasarlamak; standartları belirlemek.
• PoC/MVP'den üretime kadar yapay zeka projelerini uçtan uca hayata geçirmek.
• Chatbot, dijital asistan ve AI agent çözümlerinin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek.
• OpenAI, Anthropic ve Google gibi LLM'leri entegre etmek ve model routing belirlemek.
• RAG/Agentic RAG, prompt engineering, fine-tuning ve model evaluation süreçlerine liderlik etmek.
• Multi-agent sistemler ve MCP/A2A tabanlı mimariler geliştirmek; araç/veri entegrasyonları yapmak.
• Azure AI ekosistemi merkezli ölçekli çözümler üretmek; LLMOps ve güvenlik standartları oluşturmak.
• Yeni LLM/agent framework değerlendirmesiyle kurumsal teknolojik seçimlere yön vermek.

Skills

GenAI & AI Architectures

LLM Architectures

Azure AI ecosystem

Python advanced development

Multi-agent orchestration

LangChain/LangGraph

Prompt engineering

MLOps / LLMOps

Security & Responsible AI

Data security & access management

Model deployment & integration

Tools

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Azure AI Search

OpenAI API

LlamaIndex

Semantic Kernel

Claude Agent SDK

Google ADK

LangChain

LangGraph

Vector databases

Job description

Sektörünün öncülerinden olan firmamız bünyesinde görevlendirilmek üzere aşağıdaki özelliklere sahip “Yapay Zeka Şefi" arayışımız bulunmaktadır.

• Yapay zeka / makine öğrenimi alanında en az 7 yıl deneyim ve teknik liderlik veya çözüm mimarisi tecrübesi
• Kurumsal ölçekte üretime alınmış GenAI / LLM çözümlerini uçtan uca geliştirme deneyimi
• LLM ve Agentic AI mimarileri konusunda güçlü uygulama deneyimi
• RAG / Agentic RAG, embedding, vector search ve vektör veritabanları konusunda ileri düzey deneyim
• Microsoft Azure AI ekosisteminde güçlü deneyim: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search ve ilgili AI servisleri
• Python ile ileri düzey geliştirme deneyimi; production backend, API ve sistem entegrasyonu tecrübesi
• AI agent ve multi-agent orchestration konusunda uygulamalı deneyim
• LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Claude Agent SDK veya benzeri LLM/agent framework'lerinden en az biriyle güçlü deneyim
• Prompt engineering, model evaluation ve fine-tuning yaklaşımlarına hâkimiyet
• MLOps / LLMOps, observability, guardrails, agent security ve production monitoring konularında deneyim
• Kurumsal yapay zeka çözümlerinde veri güvenliği, erişim yönetimi ve Responsible AI prensiplerine hâkimiyet

İş Tanımı

• Kurumsal GenAI ve Agentic AI çözüm mimarisini tasarlamak; teknik standartları ve mimari yaklaşımları belirlemek
• İş ihtiyaçlarını analiz ederek PoC/MVP'den üretime kadar yapay zeka projelerini uçtan uca hayata geçirmek
• Chatbot, dijital asistan ve AI agent çözümlerinin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek
• OpenAI, Anthropic ve Google gibi farklı LLM'leri entegre etmek, kullanım senaryosuna göre uygun model ve model routing yaklaşımını belirlemek
• RAG / Agentic RAG, prompt engineering, fine-tuning ve model evaluation süreçlerine teknik liderlik etmek
• Multi-agent sistemler, agent orchestration, tool/data entegrasyonları ve MCP / A2A tabanlı mimariler geliştirmek
• Başta Microsoft Azure AI ekosistemi olmak üzere kurumsal yapay zeka platformlarında ölçeklenebilir çözümler geliştirmek
• Yapay zeka çözümlerinde LLMOps/MLOps, observability, tracing, evaluation, guardrails, güvenlik ve maliyet optimizasyonu standartlarını oluşturmak
• Yeni LLM, agent framework ve teknolojilerini değerlendirerek kurumsal teknoloji seçimlerine yön vermek