Veri Mimarı

TalenTown İnsan Kaynakları - İşe Alım Ajansı; Fatih; On-site; TRY 550,000 - 900,000; Full time

Job summary

TalenTown İnsan Kaynakları - İşe Alım Ajansı İstanbul Fatih bölgesinde veri mühendisi pozisyonu arıyor. Lakehouse mimarileri ve modern veri çözümleri konusunda deneyimli adaylar başvurabilir.

Bu rol, veri entegrasyonu, ETL/ELT süreçlerinin orkestrasyonu ve kurumsal raporlama entegrasyonlarını kapsar. IBM Watsonx.data üzerinden uçtan uca veri geçişlerinde görev almak, ekip içi mentorluk ve iş birliği ile verilerin güvenliğini ve kalitesini artıracaktır.

Qualifications

• Lisans mezunu, mühendislik/MIS/istatistik veya ilgili bölüm.
• En az 12 yıl profesyonel deneyim aranmaktadır.
• Python ile veri boru hattı geliştirme becerisi gereklidir.
• Apache Airflow kullanımı konusunda yeterlilik beklenir.
• IBM Watsonx.data Integration gibi kurumsal veri entegrasyon araçlarıyla deneyim.
• İleri düzey SQL ve karmaşık sorgu yazma yetkinliği.
• NoSQL veritabanları ile çalışma deneyimi.
• OpenShift veya konteyner teknolojileri bilgisi tercih edilir.
• Finans sektöründeki yasal mevzuat ve veri maskeleme prensiplerine aşinalık.
• Analitik düşünme, problem çözme ve takım çalışmasına yatkınlık.
• Güncel Yapay Zeka araçlarına hakimiyet ve AI ile süreçleri hızlandırma tecrübesi.
• Mentorluk yapabilecek ve ekip arkadaşlarına destek olabilecek adaylar arıyoruz.
• MicroStrategy gibi kurumsal raporlama platformlarıyla veri yönetişimi konusunda deneyim.

Responsibilities

• Veri entegrasyon projelerinde uçtan uca görev almak ve entegrasyon süreçlerini yürütmek.
• ETL/ELT süreçlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve orkestrasyonunun sağlanması.
• Veri güvenliği ve maskeleme ilkelerine uygun çözümler üretmek.
• Takıma mentorluk yaparak bilgi paylaşımı ve teknik destek sağlamak.
• Kurumsal raporlama platformlarının ihtiyaç duyduğu kaliteli, güvenilir ve anlık veri sağlamak.

Skills

Python veri boru hattı

İleri SQL

NoSQL veritabanları

Güncel Yapay Zeka araçları

Analitik düşünme

Mentorluk

Veri yönetişimi

Veri maskeleme prensipleri

Takım çalışması

Problem çözme

Veri güvenliği

BDDK KVKK mevzuatı bilgisi

Education

Lisans mezunu: mühendislik / MIS / istatistik veya ilgili bölüm

Tools

Apache Airflow

IBM Watsonx.data

OpenShift

MicroStrategy

Job description

• Üniversitelerin Mühendislik, Yönetim Bilişim Sistemleri (MIS), İstatistik veya ilgili bölümlerinden mezun,
• Lakehouse mimarileri, Veri ambarı, Veri entegrasyonu (ETL/ELT) ve modern veri mimarileri alanında min 12 yıl profesyonel deneyime sahip,
• Data pipeline ve orkestrasyon süreçlerinin (DAG) geliştirilmesi için Python bilen,
• Apache Airflow aracını veri akışlarının orkestrasyonunda aktif ve yetkin bir şekilde kullanabilen,
• IBM Watsonx.data Integration gibi kurumsal veri entegrasyon araçlarıyla çalışma deneyimi olan,
• İleri seviyede SQL bilen, performans optimizasyonu ve karmaşık sorgu yazma yetkinliğine sahip,
• NoSQL veri tabanları (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch vb.) ile çalışma deneyimine sahip,
• Tercihen OpenShift veya benzeri konteyner teknolojileri hakkında bilgi sahibi,
• Finans sektöründeki yasal mevzuatlara (BDDK, KVKK vb.) ve veri maskeleme prensiplerine aşina,
• Analitik düşünme yeteneği gelişmiş, problem çözme konusunda proaktif ve takım çalışmasına yatkın,
• Güncel Yapay Zeka araçlarına hakim,
• İşini Yapay Zeka ile hızlandırma ve kalitesini iyileştirme konusunda pratik deneyimlerinden örnek biriktirebilmiş,
• Takım çalışmasına yatkın, sorumluluk bilinci, kişisel motivasyonu yüksek olan adayların başvurularını bekliyoruz.
• Şirketimizin mevcut sistemlerinden modern Data Lakehouse ve IBM Watsonx.data mimarisine geçiş projelerinde uçtan uca görev almak, entegrasyon süreçlerini yürütmek,
• Şirketimizin mevcut sistemlerinden modern Data Lakehouse ve IBM Watsonx.data mimarisine geçiş projelerinde uçtan uca görev almak, entegrasyon süreçlerini yürütmek,
• Python ve Apache Airflow kullanarak günlük (batch/streaming) veri iş yüklerinin, ETL/ELT süreçlerinin orkestrasyonunu sağlamak ve kesintisiz çalışması için otomasyon kurgularını geliştirmek
• Farklı veri tabanı sistemleri arasında yüksek hacimli verilerin performans kaybı yaşanmadan, güvenli ve doğru bir şekilde taşınmasını ve dönüştürülmesini sağlamak
• Kendi görevlerinin yanı sıra, ekip içindeki diğer çalışma arkadaşlarına teknik düzeyde mentorluk yapmak
• Kurumsal raporlama platformlarının(Microstrategy) ihtiyaç duyduğu kaliteli, tutarlı ve anlık veriyi veri yönetişimi standartlarına uygun şekilde sağlamak