Data & BI Engineer

ZÜBER; Fatih; On-site; TRY 350,000 - 650,000; Full time

Job summary

ZÜBER, Türkiye'nin lider sağlıklı atıştırmalık üreticisi olarak Veri & BI mühendisi pozisyonu için güçlü bir aday arıyor. Verileri analiz etmek, raporlama ve otomasyon süreçlerini geliştirerek karar destek sistemlerini güçlendirecek bir ekip arkadaşı arıyoruz.

Pozisyon, SQL, Python ve Power BI kullanılarak veri modelleri, dashboardlar ve KPI/operasyonel raporlar üretmeyi içerir. İş birimleriyle yakın çalışarak güvenilir, ölçeklenebilir çözümler tasarlamak esastır.

Qualifications

• Veri analizi/iş zekâsı/raporlama veya veri mühendisliği alanlarında en az 3 yıl deneyim
• İleri seviyede SQL bilgisi, karmaşık sorgular ve veri seti oluşturma deneyimi
• Power BI ile dashboard/KPI/rapor geliştirme deneyimi
• DAX/Power Query ve veri modeli optimizasyonu bilgisi
• Boyutsal veri modelleme ve star schema kavramlarına hakimiyet
• ERP veri yapıları (tercihen Workcube) hakkında deneyim
• ETL/ELT süreçlerini tasarlama ve işletme deneyimi
• Python ile veri işleme/analiz/otomasyon geliştirme
• Microsoft Fabric veya Azure Data Factory ile çalışma deneyimi
• Lakehouse/Data Warehouse ve bulut veri platformları bilgis
• ERP verileriyle çalışma deneyimi
• Veri kalitesi ve doğrulama kontrolleri konusunda farkındalık
• İş ihtiyaçlarını analiz ederek sürdürülebilir çözümler
• Analitik düşünme/Problem çözme/İletişim becerileri
• Teknik dokümantasyon ve ekipler arası koordinasyon

Responsibilities

• Workcube ERP ve kurumsal veri kaynaklarından gelen verileri analiz etmek
• SQL kullanarak raporlama ve analitik ihtiyaçlara uygun sorgular/datasetler geliştirmek
• Python ile veri işleme/analiz/otomasyon süreçleri oluşturmak
• ETL/ELT süreçlerini tasarlamak, geliştirmek, izlemek ve iyileştirmek
• Raporlama için uygun veri modelleri/ortak veri katmanları oluşturmak
• Power BI ile dashboard/KPI/operasyonel/ yönetim raporları geliştirmek
• Power BI veri modellerinin/DAX hesaplamalarının/rapor performansının optimizasyonunu yapmak
• Satış/finans/pazarlama/operasyon gibi departmanların veri ihtiyaçlarını analiz edip çözümler üretmek
• Veri kalitesi/tutarlılık/doğrulama kontrolleri geliştirmek
• Veri akışlarındaki hataları tespit edip çözümlemek
• Teknik dokümantasyon hazırlamak ve iş birimleriyle koordinasyonu sağlamak
• Raporlama altyapısının güvenli, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olmasına katkıda bulunmak
• AI destekli raporlama/analiz/otomasyon projelerinde aktif rol almak

Skills

Veri analizi

İş zekâsı

SQL

Power BI

DAX

Power Query

Veri Modelleme

Boyutsal veri modelleme

Workcube ERP

ETL/ELT

Python

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Lakehouse

Data Warehouse

Bulut veri platformları

ERP verileriyle çalışma

Veri kalitesi

İş analitiği

Analitik düşünme

Problem çözme

İletişim becerileri

Teknik dokümantasyon

Koordinasyon

Tools

Workcube ERP

Power BI

Python

Job description

Türkiye'nin lider sağlıklı atıştırmalık üreticisi ZÜBER, "Data & BI Engineer" pozisyonu için başvurularınızı bekliyor.

• Veri analizi, iş zekâsı, raporlama veya veri mühendisliği alanlarında en az 3 yıl deneyimli,
• İleri seviyede SQL bilgisine sahip; karmaşık sorgular, performans optimizasyonu ve veri seti oluşturma konularında deneyimli,
• Power BI ile dashboard, KPI ve yönetim raporları geliştirmiş,
• DAX, Power Query ve veri modeli optimizasyonu konularında deneyimli,
• Boyutsal veri modelleme, yıldız şema ve temel Data Warehouse kavramlarına hâkim,
• Tercihen Workcube ERP veri yapısı ve süreçleri hakkında deneyim sahibi,
• ETL/ELT süreçlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve işletilmesi konusunda deneyimli,
• Python ile veri işleme, analiz ve otomasyon geliştirebilen,
• Microsoft Fabric veya Azure Data Factory ile çalışma deneyimine sahip,
• Lakehouse, Data Warehouse ve bulut tabanlı veri platformları hakkında bilgi sahibi,
• ERP veya benzeri kurumsal uygulamaların verileriyle çalışma deneyimine sahip,
• Veri kalitesi, tutarlılık ve doğrulama kontrolleri konusunda farkındalığı yüksek,
• İş ihtiyaçlarını analiz ederek sürdürülebilir teknik çözümlere dönüştürebilen,
• Analitik düşünme, problem çözme ve iletişim becerileri güçlü,
• Teknik dokümantasyon hazırlama ve ekipler arası koordinasyon konusunda özenli.

İş Tanımı

• Workcube ERP ve diğer kurumsal veri kaynaklarından gelen verileri analiz etmek,
• SQL kullanarak raporlama ve analitik ihtiyaçlara yönelik sorgular ve veri setleri geliştirmek,
• Python ile veri işleme, analiz, kontrol ve otomasyon süreçleri oluşturmak,
• ETL/ELT süreçlerini tasarlamak, geliştirmek, izlemek ve iyileştirmek,
• Raporlama ihtiyaçlarına uygun veri modelleri ve ortak veri katmanları oluşturmak,
• Power BI kullanarak dashboard, KPI, operasyonel rapor ve yönetim raporları geliştirmek,
• Power BI veri modellerinin, DAX hesaplamalarının ve rapor performansının optimizasyonunu gerçekleştirmek,
• Satış, finans, pazarlama, operasyon ve diğer departmanların veri ihtiyaçlarını analiz ederek çözüm üretmek,
• Veri kalitesi, tutarlılığı ve raporlama doğruluğuna yönelik kontroller geliştirmek,
• Veri akışlarında oluşan hata ve performans problemlerini tespit ederek çözümlemek,
• Veri modelleri, raporlar, veri kaynakları ve iş kuralları için teknik dokümantasyon hazırlamak,
• İş birimleri ile teknoloji ekipleri arasında koordinasyonu sağlamak,
• Raporlama ve veri altyapısının güvenli, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olmasına katkıda bulunmak,
• AI destekli raporlama, veri analizi ve otomasyon projelerinde aktif rol almak.